Tensorflow 解释tf.contrib.framework.get_global_步骤（）

我在尝试使用tensorflow编程时遇到了以下函数：

global_step = tf.contrib.framework.get_global_step()

有人能给我解释一下这里到底发生了什么吗？我在tensorflow的文档中找到了这个解释，但我不太清楚

全局步长：一个整数变量，表示每个模型训练运行要递增的步长计数器。可以通过get_global_step（）函数在TensorFlow中轻松创建/增加

其中

get\u global\u step

返回全局张量

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多谢各位

它返回

全局步骤

变量

据我所知，此变量用于跟踪当前（全局）培训步骤，即当您将其传递给优化器时，每次更新参数时，优化器都会增加此变量

从

tf.train.Optimizer.minimize（）

的定义中，您可以看到它是如何工作的：

全局_步骤：可选变量，在变量更新后递增1

一种是保存检查点：

saver.save(sess, FLAGS.train_dir, global_step=step)

附言：

您需要先定义它，然后才能调用此函数。i、 e.：

global\u step=tf.变量（0，name=“global\u step”，trainable=False）

如果在同一个会话中有多个培训，则此变量将由所有优化器递增