Python 如何获取查询执行时间的psycopg2日志？

我试图获得psycopg2执行的查询的性能统计数据，但文档/示例仍然显得模糊，不够清晰

我至少已经通过记录器进行了调试。 我需要做什么来访问查询的性能数据？我想得到查询执行时间的数字

是否有我可以访问的方法，或者需要初始化其他东西来输出查询执行时间

以下是我迄今为止所掌握的内容的拼凑摘录：

import psycopg2
import psycopg2.extensions
from psycopg2.extras import LoggingConnection
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)

# set higher up in script
db_settings = {
    "user": user,
    "password": password,
    "host": host,
    "database": dbname,
}

query_txt = "[query_txt_from file]"

conn = psycopg2.connect(connection_factory=LoggingConnection, **db_settings)
conn.initialize(logger)

cur = conn.cursor()
cur.execute(query_txt)

我得到

DEBUG:__main__: [the query executed]

---

很容易在执行开始时设置时间戳，并在执行结束时计算持续时间。您需要自己的LoggingConnection和LoggingCursor的简单子类。请参阅我的示例代码

这是基于MinTimeLoggingConnection的源代码，您可以在

psycopg2/extras.py

source中找到它

import time
import psycopg2
import psycopg2.extensions
from psycopg2.extras import LoggingConnection, LoggingCursor
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)

# MyLoggingCursor simply sets self.timestamp at start of each query                                                                 
class MyLoggingCursor(LoggingCursor):
    def execute(self, query, vars=None):
        self.timestamp = time.time()
        return super(MyLoggingCursor, self).execute(query, vars)

    def callproc(self, procname, vars=None):
        self.timestamp = time.time()
        return super(MyLoggingCursor, self).callproc(procname, vars)

# MyLogging Connection:                                                                                                             
#   a) calls MyLoggingCursor rather than the default                                                                                
#   b) adds resulting execution (+ transport) time via filter()                                                                     
class MyLoggingConnection(LoggingConnection):
    def filter(self, msg, curs):
        return msg + "   %d ms" % int((time.time() - curs.timestamp) * 1000)

    def cursor(self, *args, **kwargs):
        kwargs.setdefault('cursor_factory', MyLoggingCursor)
        return LoggingConnection.cursor(self, *args, **kwargs)

db_settings = {
    ....
}

query_txt = "[query_text_from file]"

conn = psycopg2.connect(connection_factory=MyLoggingConnection, **db_settings)
conn.initialize(logger)

cur = conn.cursor()
cur.execute(query_text)

您将得到：

DEBUG: __main__:[query]     3 ms

---

在

filter（）

中，如果小于某个值，您可以更改格式，或者选择不显示。

PostgreSQL不会收集和报告服务器端查询执行时间、SAN客户端延迟和数据传输时间。所以psycopg2不能报告。psycopg2可以收集从请求执行查询到获得第一个结果所花费的时间。我不知道是不是。您想要的查询执行时间到底是多少？从发送查询到获取第一个结果的总时间？最后结果如何？只是服务器端执行？服务器端执行；尽可能接近\时间；也许我必须通过系统控制台输出“配置中的log\u min\u duration\u statement=0，然后设置client\u min\u messages=log”来访问日志功能；或者看看我是否可以访问类似EXPLAIN的功能，它也有执行时间。

\time

在psql中是全天的，包括网络延迟和结果传输时间