Python 如何在每行中显示分组变量计数

我想为下面的数据显示每个评级行中给定月份的给定评级计数。这意味着第0行和第3行将有一个2，因为第1个月有两个10评级

test = {'Rating': [10,9,8,10,8,6,4,3,0,7,2,5], 'Month': [1,2,3,1,3,2,1,2,3,1,2,3]}
test_df = pd.DataFrame(data=test)

我尝试了以下方法，但没有多大帮助：

test_df['Rating_totals'] = test_df.groupby(['Month'])['Rating'].count()

有办法做到这一点吗？

使用

值\u计数（）

：

要按月份和评级对结果进行排序，请执行以下操作：

total_rankings = test_df[['Month', 'Rating']].value_counts().sort_index()

使用

apply

将每行的总计数作为新列添加到

test_df

：

test_df['total_rankings'] = test_df.apply(lambda row: total_rankings.loc[row['Month', row['Ratings']], axis=1)

使用

值\u计数（）

：

要按月份和评级对结果进行排序，请执行以下操作：

total_rankings = test_df[['Month', 'Rating']].value_counts().sort_index()

使用

apply

将每行的总计数作为新列添加到

test_df

：

test_df['total_rankings'] = test_df.apply(lambda row: total_rankings.loc[row['Month', row['Ratings']], axis=1)

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谢谢如何在df中创建一个每行都显示计数的新列？换句话说，我怎样才能创建一个列，在第0个月和第3个月的评分为10时显示2？由于某些原因，它无法将每个月的总计与每个评分相匹配。取而代之的是，我在前十行填上了所有月份的总数，加上评级。奇怪的是，对我来说，它是按预期工作的。你能显示你正在使用的完整代码以及你得到的结果吗？注意到缺少一个括号。现在效果很好。非常感谢你！谢谢如何在df中创建一个每行都显示计数的新列？换句话说，我怎样才能创建一个列，在第0个月和第3个月的评分为10时显示2？由于某些原因，它无法将每个月的总计与每个评分相匹配。取而代之的是，我在前十行填上了所有月份的总数，加上评级。奇怪的是，对我来说，它是按预期工作的。你能显示你正在使用的完整代码以及你得到的结果吗？注意到缺少一个括号。现在效果很好。非常感谢你！