Python-匹配excel中两个表中最接近的值

我有两个表格，一个是风速数据，另一个是二氧化碳数据。每个都有unix时间戳，但并非所有时间都完全匹配。我想根据最接近的时间对数据进行配对。有没有一种方法可以使用python逻辑和/或pandas实现这一点

例如：

Time      CO2                   Time         Wind
13982034  300                   13984094     3.4
13985000  303                   14034957     4.5
14029480  301

预期的结果是：

Time      CO2   Wind       
13982034  300   3.4               
13985000  303   3.4               
14029480  301   4.5

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它是基本的排序和搜索（Knuth，第2卷）

这超越了任何特定的实现语言或包

对查找列表进行排序（风速）

反复浏览你的二氧化碳清单

对于每个二氧化碳入口

• 按时间戳搜索时间将插入列表的位置。如果是一个长列表（比如>100行），则使用二进制或插值搜索
• 这将为您提供两个相邻的条目。一个简单的

  if

  语句将指示较近的一个
• 从该条目中窃取风速，并将其添加到CO2表中的记录中

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您可以迭代风时间，并为每个值找到差异最小的CO2时间

co2_times = [13982034, 13985000, 14029480]
wind_times = [13984094, 14034957]

for wt in wind_times:
     closestTime = min(co2_times, key=lambda c:abs(c-wt))
     print("Wind Time: " + str(wt) + "\nClosest CO2 Time: " + str(closestTime) + "\n")

输出：

Wind Time: 13984094
Closest CO2 Time: 13985000

Wind Time: 14034957
Closest CO2 Time: 14029480

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请注意，如果运行时很重要，您应该查看@Prune提供的答案。排序和二进制搜索将为您提供更好的性能，但如果您的列表没有那么大，那么运行时间将可以忽略不计

只是澄清一下；您是否总是尝试将风测量值与每个CO2测量值相匹配，即CO2比风测量值多？还有，您迄今为止尝试了什么-如果人们看到您尝试了什么代码以及哪里出了问题，他们将能够更好地帮助您。