Python 用matplotlib制作散点图得出结论。plt（两个因素的比较）

我通过熊猫画了一个散点图。我对matplotlib做了同样的事情，使用相同的数据，但得到了两个不同的图形。matplot图的最低值为零，最高值为600万，因此看起来非常糟糕，将pandas图的值设置为490万到600万，因此看起来更好。为什么我会得到两个数据相同的不同图形？ 提前谢谢

熊猫代码：

df_1 = pd.merge(df_forest, df_flood, how='inner')    
sns.regplot(df_1['Forest'],df_1['Flood'])

Matplotlib代码：

`x = df_forest
 y = df_flood
 plt.title('sssss')
 plt.xlabel("Forest")
 plt.ylabel("Flood")
 matplotlib.pyplot.scatter(x,y)
 matplotlib.pyplot.show()`

诸如此类：

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
import numpy as np

nx = 100
forest = np.arange(nx) + np.random.randn(nx)
flood = np.arange(nx) + 15*np.random.randn(nx)
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(forest, flood)

plt.figure(figsize=(17,5))
plt.scatter(forest,flood, c=flood, s=300, alpha=0.5,  label='measrued data')
plt.plot(forest, intercept + slope*forest, 'r', label='fitted line')
plt.title('Forest vs. Flood', fontweight = 'bold')
plt.legend(); plt.show()

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我建议先看看matplotlib网站上的教程。x=df_forest['forest']y=df_CO2['CO2 Emission']plt.title（“CO2 Emission vs forest Area”）plt.xlabel（“森林面积（sq/km）”）plt.ylabel（“CO2 Emission（1000吨）”）N=24种颜色=np.rand（N）Area=300 matplotlib.pyplot.scatter（x，y，s=Area，c=colors，alpha=0.4，marker='O$））matplotlib.pyplot.show（）Great:-）。由于您在这里是新手：如果您在StackOverflow中找到一些有用的答案，那么您可以进行向上投票（文本字段左侧的橙色向上箭头）。如果您自己问了一个问题并得到了答案，那么您也可以单击“已解决”（=上/下箭头下方的复选标记，该标记变为绿色）。