Python Pandas.read_excel：字符串列中的空格转换为浮点数，通过str（）转换生成字符串'；楠'；

在通过read_excel导入excel文件时，包含空格的字符串列以浮点形式读入。当我通过str（）将它们强制返回字符串时，空格变成字符串“Nan”，这样当我指定df[df.column=='Nan']时，就会返回值

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如何修改代码以确保列中的空格不强制整个列浮动，并且字符串列中的空格被读入为“”？

实际上不必转换为字符串。实际上，您可以执行以下操作：

df[df.colname!=df.colname] #Returns True if it encounters a NaN

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尝试在读取时填充NA值：

df = pd.read_excel(...).fillna('')

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您可以将

Nan

替换为

'

，但是如果字符串实际上可能是Nan呢？示例：姓氏列；姓Nan。在你的问题中提供一个样本数据试试：

df=pd.read_excel（…）.fillna（“”）

@James，效果很好。把它推到一个答案，我会把它标对。