Python Pandas-直接将移动平均列从group by添加到dataframe

我有一个包含以下列的数据框：

name, date, day_index, value

我想在同一数据帧中添加第四列，这是每个名称的第三列（值）的指数加权移动平均值，按第一个日期排序，然后按day_索引排序。我可以使用以下代码将其生成为一个系列

df.sort_values(['date','day_index'],inplace=True)

ecw_series = df.groupby('name').apply(lambda x: 
x["value"].ewm(halflife=2).mean())

但是，如果我尝试直接将其添加到原始数据帧，则会出现以下错误：

df['ecw'] =  df.groupby('name').apply(lambda x: 
x["value"].ewm(halflife=2).mean())



incompatible index of inserted column with frame index

df['index'] = df.index

df = df.merge(ecw_series, left_on=['name','index'],right_index=True)

can not merge DataFrame with instance of type <class 
'pandas.core.series.Series'

如果我尝试将该系列与数据帧合并，则会出现以下错误：

df['ecw'] =  df.groupby('name').apply(lambda x: 
x["value"].ewm(halflife=2).mean())



incompatible index of inserted column with frame index

df['index'] = df.index

df = df.merge(ecw_series, left_on=['name','index'],right_index=True)

can not merge DataFrame with instance of type <class 
'pandas.core.series.Series'

df['index']=df.index
df=df.merge（ecw_series，左_on=['name'，'index']，右_index=True）
无法将DataFrame与类型为的实例合并以下方法有效：

df['ecw'] = model_df.groupby('name')['value'].apply(lambda x: 
 x.ewm(halflife=2).mean())

我仍然有点困惑，为什么不能在Lambda函数中引用“value”列
 如果按列引用，则必须指定axis=1:
ecw_series=df.groupby（'name'）.apply（lambda x:x[“value”]）.ewm（半衰期=2.mean（），axis=1）