Python 使用seaborn jointplot在hexbin中返回值数组

我有一个数据集，随着时间的推移跟踪一些位置和一些取决于位置的值，所以我想使用seaborn图来显示这些数据。情节如下所示：

下面是代码。我无法共享数据集来制作它，但这是为了让您了解我在做什么

h = sns.jointplot(data=None,x=dimerDistance,y=Orientation,
              kind='hex',cmap="gnuplot",ratio=4,
              marginal_ticks=False,marginal_kws=dict(bins=25, fill=False))


plt.suptitle('Orientation Factor - Distance Histogram of Dimer')
plt.tight_layout()
plt.xlabel('Distance [Angstrom]')
plt.ylabel('k')

我想选择一个由hexbin函数生成的bin，并提取占用该bin的值。例如，在x=25和y=1.7左右时，根据colormap，具有最高计数的箱子。我想转到计数最高的那个箱子，找到这个箱子中的x值和x的数组索引，然后根据它们的共享索引找到k值。或者你可能会说，我想会有这样的东西

bin[z]=[x[index1],x[index2]....x[indexn]]

其中z是具有最高计数的箱子的索引，以便我可以创建一个新箱子

newbin=[y[index1],y[index[2]...,y[indexn]]

由于这些数据是与时间相关的，这些指数会告诉我系统进入垃圾箱的时间范围，所以知道这一点很好。我在堆栈上四处窥探了一下。我发现这篇文章似乎很有帮助

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有什么方法可以访问我想在这篇文章中看到的信息吗？

Seaborn不返回这种类型的数据。但hexplot的工作原理与之类似。两者都创建一个

PolyCollection

，从中可以提取值和中心

以下是如何提取（和显示）数据的示例：

导入matplotlib.pyplot作为plt
导入seaborn作为sns
penguins=sns.load_数据集（“penguins”）
g=sns.jointplot（数据=penguins，x=“bill\u length\u mm”，y=“bill\u depth\u mm”，
kind='hex'，cmap=“gnuplot”，比率=4，
边际滴答=False，边际滴答=dict（箱子=25，填充=False））
values=g.ax\u joint.collections[0]。获取数组（）
ind_max=values.argmax（）
xy_max=g.ax_关节。集合[0]。获取偏移量（）[ind_max]
g、 ax_joint.text（xy_max[0]，xy_max[1]，f“max:{values[ind_max]：.0f}\nx={xy_max[0]：.2f}\ny={xy_max[1]：.2f}”，
color='lime'，ha='left'，va='bottom'，fontsize=14，fontwweight='bold'）
g、 ax_接头轴（xy_最大值[0]，颜色为红色）
g、 ax_joint.axhline（xy_max[1]，颜色为红色）
plt.紧_布局（）
plt.show（）
打印（f“最高的存储箱包含{values[ind_max]：.0f}values”）
打印（f“并以x={xy_max[0]：.2f}，y={xy_max[1]：.2f}为中心）

最高的bin包含18个值
以x=45.85，y=14.78为中心

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这并不能完全回答我的问题，但还是有帮助的。不过，我现在正试图使用它来获取bin的值数组。