Python中的乘法加倍与C++； 我正在把一个C++程序改写成Python。我需要乘以2个双打，但是C++和Python没有给出相同的结果。下面是一个具有“硬编码”值的示例：

C++

printf("%f", ( 44474025505478620106407223274000875520.0 * 5454277033526873088.0 ) );
>>> 242573655903020442240866171189072992939998568974355791872.0

Python

print("%f" % ( 44474025505478620106407223274000875520.0 * 5454277033526873088.0 ) )
>>> 242573655903020398684723205308949669628048817708024725504.0

我的问题是，我不需要最精确的结果：我需要（使用Python）得到尽可能接近C++结果的结果

在我的示例中，前15位数字相同：

C++ > 242573655903020[442240866171189072992939998568974355791872.0
Py  > 242573655903020[398684723205308949669628048817708024725504.0

我需要一个更接近的结果（18个第一位数就好了）

我真的被困在这里了。。。有人有主意吗

供参考：

Python版本：2.7.8

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C++编译器：cl.exe（visual studio中的一个）

使用库

十进制

，以您的代码片段为例：

from decimal import Decimal

print("%f" % ( Decimal("44474025505478620106407223274000875520.0") * Decimal("5454277033526873088.0") ) )

---

它给出了

242573655903040442240866171189072993998568974355791872.000000

，这与

C

中给出的结果完全相同，这似乎取决于Python实现。例如，使用ideone（cpython2.7.13），我将得到与您的C结果相同的结果

-结果：

242573655903020442240866171189072992939998568974355791872.000000

242573655903020442240866171189072992939998568974355791872.000000

-结果：

242573655903020442240866171189072992939998568974355791872.000000

242573655903020442240866171189072992939998568974355791872.000000

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您可以使用pythongmpy库，也可以只使用python的“bignumber”。 由于python中对int没有限制，所以您可以这样做

fl1*10**len(fl1)*fl2*10**len(fl2)

然后除以

10**(len(fl2)+len(fl1))

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DBL_DIG或std:：numeric_limits:：digit10可能返回15。使用IEE754双倍，您可以根据数字获得15-17位数字。您的结果在规范范围内。您可以使用多精度数字来实现更高的精度。在C++中，Boost多精度是Python

中的MPMIT的一种选择。

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我怀疑编译器正在计算第一种情况，中间步骤使用80位浮点类型。如果将参数赋给变量，并将它们相乘，会得到不同的结果吗？在C中，

double

类型仅精确到大约15位有效数字。如果你需要更多，那么也许你应该使用一些外部的库或模块？C++还是C++？它们是两种不同的语言。你得到的结果与Python3.6上的C编译器相同。如果这种差异对你的应用程序很重要，我高度怀疑使用浮点数是否明智！它看起来很可疑，因为十进制浮点运算应该与二进制浮点运算略有不同。这很可疑，因为它从根本上改变了变量的含义和处理方式。现在它已经变得依赖于上下文，它携带了额外的信息，你不知道这些信息的相关性，并且它不再使用硬件算法，而是缓慢的、手动的位处理。本质上，这个解决方案并不比使用字符串好多少。