Python WEKA中的交叉验证和SMOTE_Python_Weka_Cross Validation

Python WEKA中的交叉验证和SMOTE

python

Python WEKA中的交叉验证和SMOTE,python,weka,cross-validation,Python,Weka,Cross Validation,我试图使用带有SMOTE的FilteredClassifier在WEKA上运行5倍交叉验证据我所知，我应该在每个CV折叠中应用SMOTE以获得我的CV错误是否有人有关于WEKA如何使用 Evaluation().crossvalidate_model(INPUTS) 我正在使用python和weka包装器谢谢大家! Weka将FilteredClassifier元分类器与任何其他分类器一样对待（因为它们都实现了Weka.classifiers.classifier接口）如果执行5倍CV

我试图使用带有SMOTE的FilteredClassifier在WEKA上运行5倍交叉验证

据我所知，我应该在每个CV折叠中应用SMOTE以获得我的CV错误

是否有人有关于WEKA如何使用

Evaluation().crossvalidate_model(INPUTS)

我正在使用python和weka包装器

谢谢大家!

Weka将

FilteredClassifier

元分类器与任何其他分类器一样对待（因为它们都实现了

Weka.classifiers.classifier

接口）

如果执行5倍CV，则数据将被分成5对训练/测试折叠，每次分类器使用训练折叠进行训练，然后在测试折叠上进行评估。

weka.classifiers.Evaluation

类记录从每个褶皱的测试数据中获得的统计数据

在您的情况下（对于每个序列/测试折叠），

FilteredClassifier

使用训练数据初始化

SMOTE

过滤器，并在使用其构建基本分类器之前对其进行过滤

因此答案是肯定的，您的

SMOTE

过滤器将初始化并应用于每个CV折叠中

Weka问题的官方位置是。