在python中定义一个函数，使NaN值为零，参数数目可变

我试图定义一个函数，它可以在输入数据帧的所有列的

Nan

值中填充零

该函数为数据框中的列名接受1个固定参数（数据框名称）和可变数量的参数

我正在使用下面的代码-

def makeNa(df,*colnames):
    for col in colnames:
        return df.fillna({col:0},inplace=True)

当我只通过一个列名时，该函数工作，例如，

makeNa（df_test，'USA'）

-它使列'USA'的所有Nan值为零

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但是当输入多个列名时，该函数不起作用，例如，

makeNa（df_test，'USA'，'Japan'）

-->它不会将列“Japan”中的Nan值归零。

如果不让循环结束，则在第一次迭代时返回。你可以这样做：

def makeNa（df，*colnames）：
df[colnames]=df[colnames].filna（0）
返回df

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您将返回for loop，而不是尝试返回外部。

考虑到您将返回美国，您对日本的期望是什么？可能的重复您应该更仔细地写下您的问题。python代码中没有缩进——特别是在定义函数时——通常是一个不好的标志。你说“它不工作”是什么意思？具体发生了什么？在

for

循环中有一个无条件的

return

语句；循环将只迭代一次。

def makeNa(df,*colnames):
    for col in colnames:
        df.fillna({col:0},inplace=True)
    return df