Python 将长度为n的字符串读取为pandas中的n列

我有一个

.txt

文件，格式如下：

10101011
00101010
11001100
00101101

如何将其作为n（整数）列的数据帧直接读取？i、 e

   0  1  2  3  4  5  6  7
0  1  0  1  0  1  0  1  1
1  0  0  1  0  1  0  1  0
2  1  1  0  0  1  1  0  0
3  0  0  1  0  1  1  0  1

---

一种可能的解决方案是使用参数

宽度指定列数：

import pandas as pd

temp = """10101011
00101010
11001100
00101101"""

#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' with 'filename.csv'
df = pd.read_fwf(pd.compat.StringIO(temp), header=None, widths= [1] * 8)
    
print (df)
   0  1  2  3  4  5  6  7
0  1  0  1  0  1  0  1  1
1  0  0  1  0  1  0  1  0
2  1  1  0  0  1  1  0  0
3  0  0  1  0  1  1  0  1

你可以用一个简单的列表来理解

import pandas as pd

text = """10101011
00101010
11001100
00101101"""

df = pd.DataFrame(list(line) for line in text.split('\n'))

print(df)

   0  1  2  3  4  5  6  7
0  1  0  1  0  1  0  1  1
1  0  0  1  0  1  0  1  0
2  1  1  0  0  1  1  0  0
3  0  0  1  0  1  1  0  1

使用：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame.from_记录（temp.split（））

>>df
0  1  2  3  4  5  6  7
0  1  0  1  0  1  0  1  1
1  0  0  1  0  1  0  1  0
2  1  1  0  0  1  1  0  0
3  0  0  1  0  1  1  0  1
fwf是一个不错的选择，使用宽度可以让它变得完美。添加
names=['col0'，'col1'，'col2'，'col3'，'col4'，'col5'，'col6'，'col7']
将负责给出列名