Python 多对象变量到数值？

我有一个很大的数据集，我必须在其中做一个决策树。为此，我需要进行拟合，但不能有对象变量。我有20个对象变量。如何将它们转换为数字？ 用python

['MachineIdentifier',
 'ProductName',
 'EngineVersion',
 'AppVersion',
 'AvSigVersion',
 'Platform',
 'Processor',
 'OsVer',
 'OsPlatformSubRelease',
 'OsBuildLab',
 'SkuEdition',
 'SmartScreen',
 'Census_MDC2FormFactor',
 'Census_DeviceFamily',
 'Census_ProcessorClass',
 'Census_PrimaryDiskTypeName',
 'Census_ChassisTypeName',
 'Census_PowerPlatformRoleName',
 'Census_InternalBatteryType',
 'Census_OSVersion',
 'Census_OSArchitecture',
 'Census_OSBranch',
 'Census_OSEdition',
 'Census_OSSkuName',
 'Census_OSInstallTypeName',
 'Census_OSWUAutoUpdateOptionsName',
 'Census_GenuineStateName',
 'Census_ActivationChannel',
 'Census_FlightRing']

---

这些是我的变量，里面有不同的值。您需要使用

LabelEncoder（）

：

---

您应该添加您的代码，以便社区可以帮助您。请不要使用注释空间提供代码-相应地编辑和更新您的问题，如果不再需要，请删除注释。

from sklearn import preprocessing
le = preprocessing.LabelEncoder()
features = ['obj1', 'obj2', 'obj3', 'obj4']
le.fit(features)
new_features = le.transform(features)