Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/6/asp.net-mvc-3/4.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python复制值错误_Python_Dataframe_Pandas - Fatal编程技术网

Python复制值错误

Python复制值错误,python,dataframe,pandas,Python,Dataframe,Pandas,我有一个以制表符分隔的大数据文件,我想用python中的“read_csv”或“read_table”函数来读取它。当我读取这个大文件时,它会显示以下错误,即使在关闭“index_col”值之后也是如此 现在,当我阅读这个文件时,它被正确地读取了,正如您在下面看到的 >>> read_table("delnow.txt", sep = "\t", header=0, index_col=None) <class 'pandas.core.frame.DataFrame'&

我有一个以制表符分隔的大数据文件,我想用python中的“read_csv”或“read_table”函数来读取它。当我读取这个大文件时,它会显示以下错误,即使在关闭“index_col”值之后也是如此

现在,当我阅读这个文件时,它被正确地读取了,正如您在下面看到的

>>> read_table("delnow.txt", sep = "\t", header=0, index_col=None)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 20 entries, 0 to 19
Data columns:
0740645                                                                 20  non-null values
M                                                                       20  non-null values
BLACK/CAPE VERDEAN                                                      20  non-null values

已安装最新版本

我现在能读书了

>>> import pandas
>>> pandas.__version__
'0.8.1'

你使用的是哪一版本的pandas?你能发布一些数据吗?我认为最新版本的pandas允许重复索引值…是制表符分隔的吗?也许你可以包括前几行?@hayden,我包括了一个示例文件。它是一个普通的制表符分隔的文件。没有什么特别的。
>>> read_table("delnow.txt", sep = "\t", header=0, index_col=None)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 20 entries, 0 to 19
Data columns:
0740645                                                                 20  non-null values
M                                                                       20  non-null values
BLACK/CAPE VERDEAN                                                      20  non-null values
>>> pandas.__version__
'0.7.3'
>>> 
>>> import pandas
>>> pandas.__version__
'0.8.1'