Python Pandas-用某物替换数据帧中的双引号（"；）

我正在为自己做一个小项目，我将两个csv文件与

pd.concat（）

如下图所示，在每个表i的数据中添加了双引号，并将“表1数据”、“表2数据”组合在一起

我想从csv文件中删除双引号，但使用时：

 df = df.replace('"', '', regex=True) 

什么也没发生

如果我使用：

df = df.replace('e', 'x', regex=True) 

它很好用

这是我的密码：

将熊猫作为pd导入
导入xlrd
导入操作系统
从pathlib导入路径
导入csv
#我们从中读取的文件的路径
filename=os.path.join（“…”，“C:\\prosjekt\u lisensreport\\201902\u moduleslicensreport.xlsx”）
图纸名称=[0,1]
dfs=pd.read\u excel（文件名，
图纸名称=图纸名称）
pd.concat（（df.assign（source=sheet）用于sheet，df在dfs.items（）中），ignore_index=True）
def图纸到图纸df（文件名、图纸名称）：
df_dict=pd.read_excel（文件名，sheetname=sheet_名称）
返回pd.concat(
（图纸的df.assign（），dfs.items（）中的df），轴=1，连接='inner'）
df=图纸到图纸df（文件名、图纸名称）
df=df.replace（“”，“”，regex=True）
df.to_csv（'testResult.csv'，sep='，encoding='utf-8'）

您可以这样做，但它会将非字符串列转换为字符串列（请参阅）：

如果你不在乎，你可以用

或者更简单，只需打开文件并用所需的字符替换所有双引号。无需将数据插入数据框即可

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Best

谢谢你的回答，但这仍然对数据帧没有任何影响。编辑了我的答案。该项目的目标是，我可以轻松筛选出特定列中所有具有正值的行，因此将所有列转换为字符串将以负面方式影响这一点。我还尝试了applymap（）函数，但它对文件没有影响。您是否正确地重新分配了数据帧？我在帖子中犯了一个错误，现在已更正。顺便说一句，为什么不简单地删除文件中的所有双引号，而不是在DF中读取文件，然后更新DF？我想这是严重的隧道视觉的结果…一个好的旧文件。open（）-replace-file.write（）完成了魔术：）非常感谢@maxouille这里的帮助您可以打印数据帧的一部分并粘贴到这里进行调试吗？

for i, col in enumerate(df.columns):
    df.iloc[:, i] = df.iloc[:, i].str.replace('"', '')

df = df.applymap(lambda x: x.replace('"', ''))