Python 如果一列在另一列中具有特定值，则计数

我有一个列user\u id，其中还有数千个重复的user\u id，还有一个列字符串，其中有几个不同的字符串。我想检查一个唯一的用户id是否有特定的字符串，并将用户id和1存储在一个新的数据帧中。如果用户id没有字符串，则我希望存储用户id和0。在本例中，我想给字符串“good”加1，给任何其他字符串加0

我似乎找不到一个不不断循环的好方法

初始数据帧

用户id 一串 1. 好的 1. 较好的 1. 好的 2. 好的 2. 更糟的 3. 更糟的 3. 更糟

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您可以使用以下方法验证字符串是否包含：

输出

如果需要作为整数：

res['string'] = res['string'].astype(int)
print(res)

输出

作为替代方案：

res = df.groupby('user_id')['string'].apply(lambda x: x.eq('good').any()).reset_index()
res['string'] = res['string'].astype(int)
print(res)

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要使其保持矢量化，我们可以跳过应用：

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@塔科很高兴我能帮忙，但埃尔凡的解决方案更好。

res['string'] = res['string'].astype(int)
print(res)

   user_id  string
0        1       1
1        2       1
2        3       0

res = df.groupby('user_id')['string'].apply(lambda x: x.eq('good').any()).reset_index()
res['string'] = res['string'].astype(int)
print(res)

df['string'].eq('good').groupby(df['user_id']).any().astype(int).reset_index(name='is string')

   user_id  is string
0        1          1
1        2          1
2        3          0