Python 从PIL image或StringIO将图像插入Reportlab

我正在尝试将条形码图像插入Reportlab。我知道在这方面有很多问题要问，但是所有问题都假定您已经在目录或文件系统中拥有映像文件

由于Reportlab与EAN13条形码存在问题，我决定使用另一个名为pyBarcode的包为我生成图像

最初，我将图像保存在一个StringIO实例中，并将其直接传递给

reportlab.platypus.flowables.image

，但这似乎不起作用。然后我阅读了文档：

支持PIL/Java1.4（Python/JavaImaging库）支持的格式

这是否意味着，如果我通过一个PIL图像，这应该工作？我尝试以下操作时出现异常：

>>> import PIL
>>> from reportlab.platypus.flowables import Image
>>> fp = StringIO(the_barcode.getvalue())
>>> barcode_image = PIL.Image.open(fp)
>>> doc = SimpleDocTemplate('barcode.pdf')
>>> story = [Image(barcode_image)]
>>> Traceback (most recent call last):
  File "create.py", line 57, in <module>
    main()
  File "create.py", line 24, in main
    save_pdf(fp, STYLE, ART, COLOR, SIZE)
  File "create.py", line 28, in save_pdf
    fp = StringIO(fp.getvalue())
  File "/home/mark/.virtualenvs/barcode/local/lib/python2.7/site-packages/reportlab-2.6-py2.7-linux-i686.egg/reportlab/platypus/flowables.py", line 402, in __init__
    if not fp and os.path.splitext(filename)[1] in ['.jpg', '.JPG', '.jpeg', '.JPEG']:
  File "/home/mark/.virtualenvs/barcode/lib/python2.7/posixpath.py", line 95, in splitext
    return genericpath._splitext(p, sep, altsep, extsep)
  File "/home/mark/.virtualenvs/barcode/lib/python2.7/genericpath.py", line 91, in _splitext
    sepIndex = p.rfind(sep)
  File "/home/mark/.virtualenvs/barcode/local/lib/python2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 512, in __getattr__
    raise AttributeError(name)
AttributeError: rfind

导入PIL >>>从reportlab.platypus.flowables导入图像 >>>fp=StringIO（条形码.getvalue（）） >>>条形码\图像=完整图像打开（fp） >>>doc=SimpleDoctTemplate（'barcode.pdf'） >>>故事=[图像（条形码图像）] >>>回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“create.py”，第57行，在 main（） 文件“create.py”，第24行，在main中 保存pdf（fp、样式、艺术、颜色、大小） 保存pdf中的文件“create.py”，第28行 fp=StringIO（fp.getvalue（）） 文件“/home/mark/.virtualenvs/barcode/local/lib/python2.7/site packages/reportlab-2.6-py2.7-linux-i686.egg/reportlab/platypus/flowables.py”，第402行，在__ 如果在['.jpg'、'.jpg'、'.jpeg'、'.jpeg']中没有fp和os.path.splitext（文件名）[1]： splitext中第95行的文件“/home/mark/.virtualenvs/barcode/lib/python2.7/posixpath.py” 返回genericpath.\u splitext（p，sep，altsep，extsep） 文件“/home/mark/.virtualenvs/barcode/lib/python2.7/genericpath.py”，第91行，在拆分文本中 sepIndex=p.rfind（sep） 文件“/home/mark/.virtualenvs/barcode/local/lib/python2.7/site packages/PIL/Image.py”，第512行，在__ 提升属性错误（名称） 属性错误：rfind

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不知何故，PIL图像似乎也不起作用。如果我没有图像的文件名（因为我的图像是在内存中创建的），我应该将什么作为第一个参数传递给Reportlab的图像函数？

我相信PIL文档的意思是它在内部使用PIL来处理图像数据

从我在源代码中看到的情况来看，您可以直接传递文件对象，因此，使用

read（）

方法：

我想你可以用某种方式将原始图像数据包装成一个类似文件的对象（StringIO或类似的）

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编辑：我想这就是你以前做的，对不起。无论如何，这似乎是正确的方法。如果您告诉我们在这种情况下出现了什么问题，我们也许可以解决它。

重复声明“支持PIL/Java 1.4（Python/Java图像库）支持的格式”仅仅意味着

PIL

支持的数据格式受

reportlab

支持（因为它使用

PIL

读取它们）

现在，通过查看

reportlab.platypus.flowables.Image

code，可以看到它接受文件名或文件对象作为输入。前者不是你想要的，所以让我们关注后者。你说StringIO似乎不起作用，但如果你小心一点，它会起作用。您可能对它做了一些错误的操作，下面是使用

StringIO

的两种正确方法：

import sys
import PIL
from cStringIO import StringIO
from reportlab.platypus.flowables import Image

# Method 1
data = open(sys.argv[1]).read()
img1 = StringIO(data)

# Method 2
img2 = StringIO()
PIL.Image.open(sys.argv[2]).save(img2, 'PNG')
img2.seek(0)

# Method 3 (fails)
img3 = StringIO(PIL.Image.open(sys.argv[2]).tostring())

story = [Image(img1), Image(img2)]
#Image(img3)

方法3失败，因为

img3

现在保存图像的原始数据，因此它不知道该数据的实际格式。没有理由尝试将此方法用于此任务

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如果您有原始数据，并且您知道数据的图像模式（“L”、“RGB”等）及其宽度和高度，那么您可以使用基于

PIL.image.fromstring（…）.save（mystrio，'someformat'）的第四种（正确）方法。

我对所建议的方法不太了解

检查pdfdoc.py中的代码表明，AttributeError是将StringIO作为文件名处理的结果：

    if source is None:
        pass # use the canned one.
    elif hasattr(source,'jpeg_fh'):
        self.loadImageFromSRC(source)   #it is already a PIL Image
    else:
        # it is a filename

进一步检查源代码，会发现jpeg_fh是reportlab.lib.utils中ImageReader类的一个属性。ImageReader同时接受StringIO和PIL图像

因此，在ImageReader中包装StringIO解决了我的问题：

import PIL
from reportlab.lib.utils import ImageReader

io_img = StringIO(data)
pil_img = PIL.Image.open(StringIO(data))

reportlab_io_img = ImageReader(io_img)
reportlab_pil_img = ImageReader(pil_img)

canvas.drawImage(reportlab_io_img, ...)
canvas.drawImage(reportlab_pil_img, ...)

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在Python3中，使用“from io import BytesIO”而不是“from cStringIO import StringIO”。和“img2=BytesIO（）”而不是“img2=StringIO（）”

Image（）

也可以采用来自

requests.get（）

的“类似文件的响应对象表示法”。现在允许Image（）filename参数可以是“类似文件的对象”。所以，呸，这不是一个未记录的特性。

Image（requests.get（“http://example.com/foo.png，stream=True）。例如，原始、w、h）

。