Python Tensorflow：将占位符强制转换为字符串

在python中，我试图将类型为

tf.float32

的Tensorflow placehoder强制转换为

tf.string

。相反的情况可以通过，但是没有到字符串的

尝试：

resample_multiplier_ = tf.placeholder(tf.float32, [], name='resample_multiplier')
name_ = tf.placeholder(tf.string)
resample_multiplier_str_ = tf.cast(resample_multiplier_,tf.string) + name_ 

给我（当我尝试运行会话时）：

UnimplementedError:不支持将浮点转换为字符串

如何转换类型为
tf.float32
的Tensorflow placehoder？
使用：

x=tf.placeholder（tf.float32）
to_str_op=tf.py_func（lambda val:str（val），[x]，tf.string）
打印（至打印操作数据类型）#

x = tf.placeholder(tf.float32)
to_str_op = tf.py_func(lambda val: str(val), [x], tf.string)
print(to_str_op.dtype)  # <dtype: 'string'>