在Python中进行不确定性分析时,如何从均匀分布而不是正态分布进行采样?
以下是我的代码部分:在Python中进行不确定性分析时,如何从均匀分布而不是正态分布进行采样?,python,probability,uncertainty,Python,Probability,Uncertainty,以下是我的代码部分: for i in range(100): generator = get_truncated_normal(low=0.63, upp=0.69) inputX52.append(generator.rvs()) 这适用于正态分布的采样,但是在文献中我找不到将其转换为均匀分布所需的正确表达式。只要把它改成get\u truncated\u uniform就好了。用这种方法可能不可能吗?如果是这样,似乎有点疏忽。这是否回答了您的问题?
for i in range(100):
generator = get_truncated_normal(low=0.63, upp=0.69)
inputX52.append(generator.rvs())
这适用于正态分布的采样,但是在文献中我找不到将其转换为均匀分布所需的正确表达式。只要把它改成
get\u truncated\u uniform
就好了。用这种方法可能不可能吗?如果是这样,似乎有点疏忽。这是否回答了您的问题?