Python 如何在Django应用程序中嵌入Bokeh服务器

据我所知，使用Bokeh服务器可以访问Bokeh的动态和大数据渲染功能

在Bokeh文档中，简要提到了使用blueprint api将Bokeh服务器嵌入Flask应用程序。此选项保留了Bokeh的所有动态和大数据渲染功能

对于django1.7应用程序，我也希望这样做

这样做了吗

如果是这样的话，有什么例子吗？

无需重新发明

• bokeh服务器

  是一个Web服务器，可以监听任意端口
• 您可以让您的

  django

  webserver在其他任意端口上侦听
• 。。。并将两者结合起来：
  • 从

    django

    重定向到

    bokeh服务器

    ，或
  • 前面的Web服务器，例如执行反向代理的

    nginx

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您是否要求他人将您未提供的东西/代码从

flask

翻译为

django

？否，我问了一个预编码问题，旨在节省摸索时间，如果有办法将Bokeh服务器的各个部分划分开来，以便更干净地与django集成，这无疑是我们可以考虑的一个值得欢迎的贡献。但是它可能必须来自一个感兴趣的外部贡献者，因为我们Bokeh团队中没有人有很多Django经验。在Django中，也可能在Bokeh服务器中，客户机-服务器通信是通过http响应和请求完成的。我正在寻找一种方法将请求从bokeh.js发送到django服务器，即URL将它们发送到bokeh函数中进行评估，然后接收响应并将其发送到服务器。是否通过web套接字实现动态更新？为了简单性和维护，我希望避免使用另一台damon服务器。出于架构考虑我不想使用bokeh服务器的原因，所以你基本上是说你认为这个问题不好，如何合并才是正确的问题。请撤销你的答案，这样我就有机会从其他人那里得到答案。