从python目录中找出最大值

我是python新手，我有一个dict。我想从dict中找出最大值字段，比如索引0和1的dict中有一个公共值，即1。因此，我想确定最大值，它是0.8，需要指出

 0: ['1', 'Metrolink', 0.7054569125175476],
 1: ['1', 'Toronto', 0.8],

像wise一样，我希望对所有其他值也这样做

这是我完整的口述

 d={
 0: ['1', 'Metrolink', 0.7054569125175476],
 1: ['1', 'Toronto', 0.8],
 4: ['2', 'Residence Inn Bentonville', 0.721284806728363],
 5: ['2', 'Bentonville, Arkansas', 0.8],
 7: ['2', 'Rogers', 0.5609406232833862],
 8: ['2', 'Toronto', 0.8],
 10: ['2', 'Arkansas', 0.8871413469314575],
 12: ['2', 'CA', 0.5339972972869873],
 14: ['3', 'Toronto', 0.8],
 19: ['3', 'ik', 0.555569052696228],
 21: ['4', 'DL', 0.47785162925720215],
 22: ['4', 'MS', 0.5182732939720154],
 23: ['4', 'Nashville International Airport', 0.8],
 27: ['4', 'Turkey', 0.8],
 30: ['5', 'Hebron, Kentucky', 0.8],
 32: ['5', 'OAK PARK', 0.6157999038696289],
 35: ['5', 'USA', 0.5055036544799805],
 36: ['5', 'Tennessee', 0.5752009153366089],
 37: ['5', 'Recov', 0.6585434675216675],
 38: ['5', 'County (United States)', 0.8],
 40: ['6', 'SFO', 0.6019220948219299],
 42: ['6', 'Ontario', 0.8],
 45: ['7', 'United States', 0.6973987221717834],
 47: ['7', 'Buckingham Gate', 0.8],
 48: ['7', 'London', 0.9545853137969971],
 53: ['8', 'Phoenix, Arizona', 0.8],
 55: ['8', 'STE', 0.5046005249023438],
 56: ['8', 'TULSA', 0.7144339680671692],
 58: ['8', 'UNITED STATES OF AMERICA', 0.8454625606536865],
 60: ['9', 'RDU', 0.6373313069343567],
 61: ['9', 'Raleigh–Durham International Airport', 0.8],
 65: ['9', 'Piauí', 0.8],
 69: ['9', 'CAR', 0.6243148446083069],
 71: ['10', 'MONMOUTH JUNCTION', 0.7259661555290222],
 72: ['10', 'New Jersey', 0.8],
 76: ['10', 'PVK', 0.6593300104141235],
 79: ['10', 'TWW', 0.6495188474655151],
 81: ['10', 'Morrisville, Bucks County, Pennsylvania', 0.8],
 84: ['10', 'United States', 0.8],
 88: ['10', 'New Brunswick, New Jersey', 0.8]

---

听起来您希望在每个子键（每个条目值的第一项）上获得最大值。为此，您可以使用以下方法：

from collections import defaultdict

max_values = defaultdict(lambda: (float('-inf'), None))

for label, text, value in d.values():
    max_values[label] = max(max_values[label], (value, text))

在这里使用默认值为

（float（'-inf'），None）的
defaultdict
允许我们将新的最大值与旧的新值进行比较，而无需首先检查是否记录了最大值

最大值
最终为：

{
    '1': (0.8, 'Toronto'), 
    '2': (0.8871413469314575, 'Arkansas'), 
    '3': (0.8, 'Toronto'), 
    '4': (0.8, 'Turkey'), 
    '5': (0.8, 'Hebron, Kentucky'),
    '6': (0.8, 'Ontario'), 
    '7': (0.9545853137969971, 'London'), 
    '8': (0.8454625606536865, 'UNITED STATES OF AMERICA'),
    '9': (0.8, 'Raleigh–Durham International Airport'), 
    '10': (0.8, 'United States')
}

您可以使用以下代码获得已排序字典：

dict(sorted(d.items(), key=lambda kv:(int(kv[1][0]), kv[1][2])))

如果要根据第一个元素和第二个元素进行排序，请执行以下操作：

dict(sorted(d.items(), key=lambda kv:(int(kv[1][0]), kv[1][1])))

是处理类似表格数据的非常有效的工具。您可以从以下数据创建数据帧：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(d).T
df.columns = ('group', 'place', 'value')

然后打印出最大值

df[df['value']==df.groupby（'group'）['value'].transform（'max'）]

给

Out[41]：
组位置值
1多伦多0.8
102阿肯色州0.887141
143多伦多0.8
23 4纳什维尔国际机场0.8
27 4土耳其0.8
肯塔基州希布伦30 5 0.8
385县（美国）0.8
42 6安大略省0.8
48 7伦敦0.954585
58 8美利坚合众国0.845463
61 9罗利达勒姆国际机场0.8
65 9票0.8
72 10新泽西州0.8
宾夕法尼亚州巴克县莫里斯维尔81 10号0.8
84 10美国0.8
88 10新泽西州新不伦瑞克0.8

如果要以原始格式获取输出，可以使用

[47]中的
df[df['value']==df.groupby（'group'）['value'].transform（'max'）].T.to_dict（orient='list'））
出[47]：
{1:[1'，多伦多，0.8]，
10:[2'，阿肯色州，0.8871413469314575]，
14:[3'，'多伦多'，0.8]，
23:[4'，纳什维尔国际机场，0.8]，
27:[4'，'Turkey'，0.8]，
30:[5'，肯塔基州希布伦，0.8]，
38:['5'，'县（美国）'，0.8]，
42:[6'，安大略省，0.8]，
48:[7'，伦敦，0.9545853137969971]，
58:[8'，“美利坚合众国”，0.845462560536865]，
61:[9'，罗利达勒姆国际机场，0.8]，
65:[9'，'Piauí'，0.8]，
72:[10'，新泽西州，0.8]，
81:[10'，'Morrisville，Bucks County，Pennsylvania'，0.8]，
84:[10'，美国，0.8]，
88:[10'，新泽西州新不伦瑞克，0.8]}

简短解释

可以使用字典作为参数来创建数据帧。这些值应该是列表。
.T
只对表进行转置
df.groupby（'group'）['value']
返回一个SeriesGroupBy对象，其行为非常类似于常规pandas.Series对象。使用该方法，我们可以计算每个
组
的最大
值

df['value']==df.groupby（'group'）['value'].transform（'max'）
创建一个布尔掩码，用于通过
df[mask]
选择最大行数
这是否回答了您的问题？这很有效。但是我想得到像Metrolink、Toronto等在max_值中有max值的文本。@Binny更新了答案以包括文本，让我知道它是否适用于您。某些组（4、5、8、10）有多个具有相同高值的条目；此方法不会列出组中具有最大值的所有条目。我可以仅从@Mario IshacGood solution的结果中获得多伦多、伦敦等文本吗？还可以使用
transform（max）
而不是
transform（'max'）
哦，是的，没有考虑
max（）
内置。