嵌入Jupyter/IPython笔记本信息的最佳方式

在Jupyper笔记本中使用Pandas数据帧时，我遇到了一个问题

更具体地说，我的问题是，将iPython笔记本输入和输出嵌入StackOverflow问题的最佳方式是什么

简单的复制粘贴会破坏数据帧输出格式，使其无法读取

使用StackOverflow处理笔记本电脑的首选方法是：

截图 通过笔记本链接到gist 将笔记本转换为HTML并嵌入 还有别的什么？

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到gist的链接是您列出的那些链接中最好的选项，因为这意味着助手可以非常轻松地运行您的代码并从那里调试它

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另一种选择是发布创建数据帧的代码，或者至少是它的一个最小示例，以便我们可以重新创建它。这比要点更有利，因为帮助者不必查看和下载要点，因为代码在问题的主体中。此外，这种方法更为优越，因为您以后可能会删除要点，因此该问题现在对将来的参考毫无用处，但如果您的代码在问题正文中，那么所有未来用户都可以享受它，只要他们还活着：

另一种链接Jupyter笔记本的方法是via，它具有要点的所有优点，但除此之外：

允许直接从.ipynb文件创建笔记本 使笔记本在云中可克隆和运行 一个例子是

不幸的是，堆栈溢出不允许在写入时从笔记本中嵌入单元格，只允许外部链接