Python 如何从“中获取唯一价值”；索引值dtype"；熊猫？

我有以下代码：

df = pd.DataFrame(np.array([0.1,0.2,0.3,0.4,0.5]).reshape(1,5))

z=[]
z = z + [((-np.log(df)).replace(np.inf, 0)).sum(axis=1)]

print(z)

我得到z的输出如下：

[0    6.725434
 dtype: float64]

我怎样才能只得到这个：

[6.725434]

---

在末尾添加

iloc

，使输出仅为值，而不是

pandas

对象

df = pd.DataFrame(np.array([0.1,0.2,0.3,0.4,0.5]).reshape(1,5))
z=[]
z = z + [((-np.log(df)).replace(np.inf, 0)).sum(axis=1).iloc[0]]
z
Out[92]: [6.725433722188182]

---

在末尾添加

iloc

，使输出仅为值，而不是

pandas

对象

df = pd.DataFrame(np.array([0.1,0.2,0.3,0.4,0.5]).reshape(1,5))
z=[]
z = z + [((-np.log(df)).replace(np.inf, 0)).sum(axis=1).iloc[0]]
z
Out[92]: [6.725433722188182]

自 [0 6.725434 数据类型：64]

提供索引、值和数据类型，以便访问要执行的值 打印（z[0][0]）

自 [0 6.725434 数据类型：64]

提供索引、值和数据类型，以便访问要执行的值 打印（z[0][0]）

或

您不需要为pandas

sum

函数替换

nan

或

---

熊猫

sum

函数不需要更换

nan

。

谢谢。那

nan

是日志函数。我的原始数据中确实有0。谢谢。那

nan

是日志函数。我的原始数据中确实有0。

-np.log(df).sum(axis=1).iloc[0]