如何在Python中删除带有字符的行

我有一个数据框，其中有一堆浮点数和数值，但有一些行中间混合了字符，我正试图删除它们。我用

data=data.astype（str）

将整个数据帧转换为字符串，并尝试使用

X=X[X.var1.isalpha（）]

，但它给了我一个错误

“Series”对象没有属性“isalpha”

。谢谢。

基于您需要在您想要检查的序列上调用.str，即

X.var1.str.isalpha()

根据您需要对要检查的序列调用.str，即

X.var1.str.isalpha()

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您可以使用

pd.Series.str.replace

，它接受

regex

，即：

new = df.astype(str).apply(lambda x: x.str.replace('[a-zA-Z]+', '')).astype(float)                                                                                                                                                                       

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您可以使用

pd.Series.str.replace

，它接受

regex

，即：

new = df.astype(str).apply(lambda x: x.str.replace('[a-zA-Z]+', '')).astype(float)                                                                                                                                                                       

---

IIUC这就是你想要的：

df = pd.DataFrame({'a':['1','x',2,7], 'b':[2,3,'y',8]})

#   a  b
#0  1  2
#1  x  3
#2  2  y
#3  7  8

df.apply(pd.to_numeric, errors = "coerce").dropna()
#     a    b
#0  1.0  2.0
#3  7.0  8.0

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IIUC这就是你想要的：

df = pd.DataFrame({'a':['1','x',2,7], 'b':[2,3,'y',8]})

#   a  b
#0  1  2
#1  x  3
#2  2  y
#3  7  8

df.apply(pd.to_numeric, errors = "coerce").dropna()
#     a    b
#0  1.0  2.0
#3  7.0  8.0

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请共享源数据和预期输出。这将有助于解决问题。请共享源数据和预期输出。它将有助于解决这个问题，我很确定这是行不通的（astype部分）。此外，OP要求删除行，而不是字符

astype

有什么问题？但行上的观点很好。您将有一些空字符串（

'

），在强制转换为float时会出现错误。它将类似于

float（“”）

我很确定这不起作用（

astype

部分）。此外，OP要求删除行，而不是字符

astype

有什么问题？但行上的观点很好。您将有一些空字符串（

'

），在强制转换为float时会出现错误。类似于

float（“”）

是的，类似的东西很好，我应该输入和输出，但我对stackoverflow非常陌生，不知道如何编写它。是的，类似的东西很好，我应该输入和输出，但我对stackoverflow非常陌生，不知道如何编写它。