Python 基于相似id创建边数据库

我有一个与pymongo一起使用的mondgodb，一个条目如下所示：

{ "_id" : ObjectId( "52065432c36b44162f56f4a7" ),
  "user_id" : "22614761",
  "longitude" : 25.394902576,
  "created_time" : "1376144888",
  "latitude" : 36.476277607,
  "id" : "519463433050680017_22614761" }

我想找到所有具有相似

用户id

的数据，并将其

id

存储在新数据库中。例如，一个新创建的条目：

{"target":"519463433050680017_22614761", "source" : "518989990404955532_361611158"}

我尝试了下面的代码，但是外部循环阻塞到第一个值

a = db.col.find()
b = db.col.find()
for i in a:
    for q in b:
        if i['_id'] <>  q['_id'] and i['user_id'] == q['user_id']:
            edges.insert({'source':i['user_id'],'target': q['user_id']})

a=db.col.find（）
b=db.col.find（）
对于我来说，在一个：
对于b中的q：
如果i[''u id']q['u id']和i['user\u id']==q['user\u id']：
插入（{'source'：i['user\u id']，'target'：q['user\u id']}）

.find（）返回一个迭代器a=b——假设它实际上应该是b=a——只需在不同的名称下设置它，两个循环都使用相同的内存对象

---

执行a=db.col.find（）和b=db.col.find（）以获得独立的迭代器。

好的，我可以用下面的代码解决它。

a

和

b

是pymongo游标，由于某种原因（如果有人知道的话，我很高兴听到），它们的行为不像字典

a = db.col.find()
bjects = []
for object in a:
       objects.append(object)


for i in objects:
    for q in objects:
        if i['_id'] <>  q['_id'] and i['user_id'] == q['user_id']:
            edges.insert({'source':i['id'],'target': q['id']})

a=db.col.find（）
对象=[]
对于中的对象：
objects.append（对象）
对于对象中的i：
对于对象中的q：
如果i[''u id']q['u id']和i['user\u id']==q['user\u id']：
插入（{'source'：i['id']，'target'：q['id']}）

我已经试过了。虽然我得到了两个不同的对象：

但我不知道为什么这样做不起作用。@DDL449您能用两个

.find（）

调用的版本更新这个问题吗？如前所述，除了

a=b/b=a

之外，外循环只会得到第一个项，内循环会耗尽其余项。