Python 如果列B为真，则从列A提取值

给定货币数据帧：

Pair   | Amount
EUR/USD| 100,000
USD/EUR| 200,000
USD/JPY|  50,000

例如，如果

Pair

是

“USD/EUR”

，我如何将

金额

提取到一个新列中，以便：

Pair   | Amount |Dollars
EUR/USD| 100,000|0
USD/EUR| 200,000|200,000
CHF/JPY|  50,000|0

---

我相信在熊猫身上有一个很好的方法可以做到这一点，但到目前为止，我还是一个新手。

可能不是最优雅的，但这会增加

美元

栏

df['Dollars'] = df['Amount'].where(df['Pair']=='USD/EUR').fillna(0)

您还可以使用后跟

但是，这将提供浮点数。您可能需要将该列转换回int

import numpy as np 
df.assign(Dollars=np.where(df['Pair']=='USD/EUR',df['Amount'],0))
Out[383]: 
   Pair       Amount   Dollars
0  EUR/USD   100,000         0
1  USD/EUR   200,000   200,000
2  USD/JPY    50,000         0

编辑：

df.assign(Dollars=np.where(df['Pair'].isin(['USD/EUR','EUR/USD']),df['Amount'],0))

Out[830]: 
   Pair       Amount   Dollars
0  EUR/USD   100,000   100,000
1  USD/EUR   200,000   200,000
2  USD/JPY    50,000         0

定义一个你想要的mul

df['rate']=[1,2,3]

df.assign(Dollars=np.where(df['Pair'].isin(['USD/EUR','EUR/USD']),df['Amount']*df['Rate'],0))
Out[870]: 
   Pair      Amount  Rate  Dollars
0  EUR/USD   100000     1   100000
1  USD/EUR   200000     2   400000
2  USD/JPY    50000     3        0

---

Pair是列表还是字符串？Pair是字符串。

pd.Series.where

有第二个参数，您可以在掩码不为True的情况下提供要使用的值。where（df['Pair']='USD/EUR'，0）这是一个简洁的解决方案。如何针对多个条件修改它？如果我想检查

欧元/美元

、

美元/欧元

和

美元/日元

@Khaine775，那么您需要isin，在

isin？

中所述的不同条件下，可能会有不同的结果，例如，

isin（['USD/EUR'，'EUR/USD']）、df['Amount']

在

'USD/EUR'

上匹配时，但

df[“金额”]*2

例如，当在

'EUR/USD'

上匹配时，我假设它需要一种不同于

isin

的方法，例如定义两个不同的列表，并将它们放入

where

语句中，但我想知道是否有一种更干净的方法来处理

isin

@Khaine775就像你需要汇率一样？@Khaine775正如你所说，你的真实汇率更复杂，没有看到这一点，这是我所能提供的一切~抱歉-(

df.assign(Dollars=np.where(df['Pair'].isin(['USD/EUR','EUR/USD']),df['Amount']*df['Rate'],0))
Out[870]: 
   Pair      Amount  Rate  Dollars
0  EUR/USD   100000     1   100000
1  USD/EUR   200000     2   400000
2  USD/JPY    50000     3        0