Python 使用元组元素创建3d np数组
我想为每个元素创建一个三维Python 使用元组元素创建3d np数组,python,python-3.x,numpy,numpy-ndarray,Python,Python 3.x,Numpy,Numpy Ndarray,我想为每个元素创建一个三维np.数组（100x100x100），其中元组（-1，-1，-1）。是否有比以下更快/更好的方法： np.array([[[(0,0,0) for x in range(100)] for y in range(100)] for z in range(100)]) ？您的代码没有真正创建（100x100x100）数组 也许你可以试试： np.ones((100, 100, 100))*-1 如您所见，数组的形状实际上是（1001001003） 您可以使用np.fu
np.数组（100x100x100）
，其中元组（-1，-1，-1）
。是否有比以下更快/更好的方法：
np.array([[[(0,0,0) for x in range(100)] for y in range(100)] for z in range(100)])
？您的代码没有真正创建（100x100x100）数组
也许你可以试试：
np.ones((100, 100, 100))*-1
如您所见，数组的形状实际上是（1001001003）
您可以使用np.full
函数生成所需的数组
np.full([100, 100, 100, 3], -1)
这将创建一个100x100x100x3 numpy阵列，该阵列根据需要具有与您的阵列等效的结构
>>> (np.array([[[(0,0,0) for x in range(100)] for y in range(100)] for z in range(100)]) == np.full([100, 100, 100, 3], 0)).all()
True
这不是OP想要的形状，他们的数组有形状（1001001003）。这能回答你的问题吗？解释为什么需要具有元组元素的数组。这不是计算上的最佳数组。另外，请告诉我们您的代码生成的数组。它的形状和数据类型是什么。这真的是一个元组数组吗？
>>> (np.array([[[(0,0,0) for x in range(100)] for y in range(100)] for z in range(100)]) == np.full([100, 100, 100, 3], 0)).all()
True