浮点格式的Python精度问题

请看我在Python 3.6解释器中输入的以下Python代码：

>>> 0.00225 * 100.0
0.22499999999999998
>>> '{:.2f}'.format(0.00225 * 100.0)
'0.22'
>>> '{:.2f}'.format(0.225)
'0.23'
>>>  '{:.2f}'.format(round(0.00225 * 100.0, 10))
'0.23'

希望你能马上明白我为什么感到沮丧。我试图在GUI上显示

value*100.0

，将完整精度存储在单元格后面，但仅显示2个小数点（或用户精度设置的任何值）。GUI类似于Excel电子表格

我不希望丢失像

0.222244937645

这样的精度，并按

10

取整，但我也不希望像

0.00225*100.0

这样的值显示为

0.22

我感兴趣的是听到一种处理类似情况的标准方法，或者针对我的具体情况的补救方法。提前感谢您的帮助。

考虑使用，它“支持快速正确舍入的十进制浮点运算”。与您的用例相关的

十进制

的主要优点是：

• 十进制数字可以精确表示。相反，像

  1.1

  和

  2.2

  这样的数字在二进制浮点中没有精确的表示。最终用户通常不希望

  1.1+2.2

  显示为

  3.30000000000000003

  ，因为它使用二进制浮点

• 精确性一直延续到算术中。在十进制浮点中，

  0.1+0.1+0.1-0.3

  正好等于零。在二进制浮点中，结果是
  

  5.5511151231257827e-017

  。接近于零时，差异会妨碍可靠的平等性测试，差异可能会累积。因此，在具有严格等式不变量的会计应用程序中，十进制是首选

根据您在问题中提供的信息，我不能说迁移到

十进制

需要多少大修。但是，如果您正在创建一个类似电子表格的应用程序，并且始终希望保持最大的精度，那么您可能希望重构以使用

Decimal

，以避免在面向用户的GUI中出现意外的数字

要获得所需的行为，您可能需要更改

十进制

实例的舍入模式（默认为

舍入半舍五入

）

from decimal import getcontext, ROUND_HALF_UP

getcontext().rounding = ROUND_HALF_UP

n = round(Decimal('0.00225') * Decimal('100'), 2)
print(n)  # prints Decimal('0.23')

m = round(Decimal('0.00225') * 100, 2)
print(m)  # prints Decimal('0.23')

---

也许用十进制？docs.python.org/2/library/decimal.html

from decimal import *
getcontext().prec = 2
n = Decimal.from_float(0.00225)
m = n * 100
print(n, m)
print(m.quantize(Decimal('.01'), rounding=ROUND_DOWN))
print(m.quantize(Decimal('.01'), rounding=ROUND_UP)

---

你好谢谢你提供关于十进制的信息。不幸的是，

'{.2f}。格式（十进制（0.00225*100））

导致

0.22

'{.2f}。格式（十进制（十进制（'0.00225'）*十进制（'100'））

产生相同的结果请通读

十进制

模块的所有文档。您需要更改

Decimal

实例的舍入模式。我已经用细节编辑了我的答案。@Riptyde4有帮助吗？看起来到目前为止它一直在工作，是的。非常感谢。仍在计算结果此操作返回

0.22

，所需结果为

0.23

，然后进行四舍五入，如果进行四舍五入，则为0.23