Python Can'；t对部署在AWS Sagemaker上的模型端点进行API调用

我们已经训练了一个Nasnet模型，并成功地将该模型作为端点部署到AWS Sagemaker上。在本地加载模型时，可以进行预测，但我不确定调用API端点时传入图像的格式

作为参考，当使用tf.keras.load_模型加载时，模型的输入如下：

[<tf.Tensor 'input_2:0' shape=(None, 331, 331, 3) dtype=float32>]

我们已尝试使用以下格式对端点进行API调用：

    client = boto3.client('runtime.sagemaker',
    region_name='us-east-1',
    aws_access_key_id='ACCESS_KEY',
    aws_secret_access_key='SECRET_KEY')


    with open("kitchen.jpg", "rb") as image:
        f = image.read()
        b = bytearray(f)


    response = client.invoke_endpoint(EndpointName='ENDPOINT_NAME_HERE',
    Body=b)

我们尝试在主体中为图像传递多种格式（bytearray、base64、numpy数组）。但是，我们不断从AWS得到相同的错误：

Received client error (415) from model with message "{"error": "Unsupported Media Type: Unknown"}".

---

有没有人知道正确的图像输入格式应该是什么，或者有什么建议？谢谢

您不需要指定

ContentType

？sagemaker似乎不知道您传递给它的二进制体是什么媒体类型。您好，Marcin，我在调用invoke_endpoint函数时添加了ContentType的“application/x-image”，格式与这里的文档相同：。但是，我得到了错误“{”error:“不受支持的媒体类型：application/x-image”}”。我想知道为了接受application/x-image（例如重新部署模型），我应该做什么更改，或者另一种ContentType是否更合适？谢谢你必须发送正确的内容类型。如果模型确实可以读取jpeg，请发送“内容类型：图像/jpeg”。否则，您必须将图像转换为模型支持的任何图像。

Received client error (415) from model with message "{"error": "Unsupported Media Type: Unknown"}".