Python can'；如果是数据帧，则不分配给函数调用

我有几个列的dataframe。其中一列为“类别”，由字符串组成，如下所示：

…:-U校园-U斯蒂文杜-l h_数据=4G，h_rt=86400，h_vmem=4G-pe单体1:…

在category字段中，我需要提取

h_数据

data，将值转换为千兆字节（参见下面的说明），并将其设置为一个新列。 如果

h_data

的值以

“G”

或

“G”

结尾，则数据以“千兆字节”为单位。如果该值以

“m”

或

“m”

结尾，则数据以兆字节为单位。 例如，如果类别字段具有

h_data=2048M、h_rt=86400、exclusive=TRUE

，则提取2048M，并将其转换为2048/1024=2（GB）

我是这样做的：

match = re.search('(h_data=(\d{1})([G|M]))', str(df.category))
if match.group(3) == 'G': # h_data in GB, no convertion
     df('h_data') = match.group(2)
elif match.group(3) == 'M': # h_data in MB, convert it to GB
    df('h_data') = str(float(match.group(2))/1024)
else:   # h_data in KB, convert it to GB
     df('h_data') = float(match.group(2))/1048576

但是我得到了

语法错误：无法分配给函数调用。

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我的错误在哪里？

我想您应该使用str.extract：

In [11]: df
Out[11]:
  h_data
0   123G
1   456M
2    789

In [12]: res = df.h_data.str.extract('(\d+)([G|M]?)')

In [13]: res[0] = res[0].astype(int)

In [14]: res
Out[14]:
     0  1
0  123  G
1  456  M
2  789

现在，您可以使用where适当地乘以数字：

In [15]: res[0].where(res[1] == 'G', (res[0] / 1024).where(res[1] == 'M', res[0] / 1048576))
Out[15]:
0    123.000000
1      0.445312
2      0.000752
Name: 0, dtype: float64

注意：您也可以在此处使用应用程序

In [21]: def normalize(row):
    ...:     if row[1] == "G":
    ...:         return row[0]
    ...:     elif row[1] == "M":
    ...:         return row[0] / 1024.
    ...:     else:
    ...:         assert not row[1]
    ...:         return row[0] / 1048576.
    ...:

In [22]: res.apply(normalize, axis=1)
Out[22]:
0    123.000000
1      0.445312
2      0.000752
dtype: float64

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你看过文件了吗？具体来说，关于如何访问列的部分在Python中是无效的语法。因此

df（'h_data'）=match.group（2）

无效，或者您的其他两个赋值无效