Python 按行对数组进行numpy排序

我想按第一行对numpy中的数组进行排序

例如：

import numpy as np

test = np.array([[1334.71601720318, 930.9757468052002, 1018.7038817663818],
       [0.0, 1.0, 2.0],
       [ np.array([[ 667, 1393],
       [1961,  474]]),
        np.array([[ 673, 1389],
       [ 847, 1280]]),
        np.array([[ 726, 1077],
       [ 898,  961]])]], dtype=object)

我想对行进行排序：

[1334.71601720318, 930.9757468052002, 1018.7038817663818]

获得：

np.array([[930.9757468052002, 1018.7038817663818, 1334.71601720318],
       [1.0, 2.0 ,0.0],
       [ np.array([[ 673, 1389],
       [ 847, 1280]]),
       np.array([[ 726, 1077],
       [ 898,  961]])],
       np.array([[ 667, 1393],
       [1961,  474]])], dtype=object)

----以后编辑----

我尝试使用：sorted（test，key=lambda行：行[1]）

---

但是我收到了一条错误消息：“一个包含多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any（）或a.all（）”

我认为

test[：，np.argsort（test[0]）]

应该可以做到这一点