Python 烧瓶查询速度非常慢
我有一个Mongolab数据库，其中包含一个关于小型timeseries文档的集合 每个文档包含特定时间序列的一部分（每个文档中特定股票的250个每日价格值）。集合在查询字段上建立索引 我需要查询链接到一个特定股票的所有切片，如下所示：Python 烧瓶查询速度非常慢,python,mongodb,flask,pymongo,mlab,Python,Mongodb,Flask,Pymongo,Mlab,我有一个Mongolab数据库，其中包含一个关于小型timeseries文档的集合 每个文档包含特定时间序列的一部分（每个文档中特定股票的250个每日价格值）。集合在查询字段上建立索引 我需要查询链接到一个特定股票的所有切片，如下所示： cursor = db.timeseries.find({'stock':'IBM'}) # this line executes in very small time slices = [slice for slice in cursor]
cursor = db.timeseries.find({'stock':'IBM'}) # this line executes in very small time
slices = [slice for slice in cursor] # this line takes 10 seconds
# to give an idea, cursor.count() could be anywhere between 10 and 40
find（）我没有在网上发现类似的烧瓶特定问题。有什么线索吗？我用一种有点天真的方式解决了这个问题： 我没有依赖于，而是像您通常使用的那样在flask应用程序中使用了plain，它工作得非常快： 快速-pymongo版本
# use pymongo in a classic way
mongolab_uri = 'mongodb://<username>:<password>@dsxxxxxx.mongolab.com:55802/<dbname>'
connection = pymongo.MongoClient(host=mongolab_uri)
db = connection['<dbname>']
coll = db.<collection_name>
# from here query and do whatever you need to
#以经典的方式使用pymongo
Mongodab_uri='mongodb://:@dsxxxxxx.mongodab.com:55802/'
connection=pymongo.MongoClient（主机=mongolab\u uri）
db=连接[“”]
coll=分贝。
#从这里查询并执行您需要的任何操作
from flask.ext.pymongo import PyMongo
app.config['MONGO_URI'] = 'mongodb:...'
mongo = PyMongo(app)
coll = mongo.db.<collection_name>
从flask.ext.pymongo导入pymongo
app.config['MONGO_URI']='mongodb:…'
mongo=PyMongo（应用程序）
coll=mongo.db。
app.config['MONGO_URI']=“mongodb://:@dsxxxxxx.mongolab.com:55802/”50.19.86.168dsxxxxxx.mongolab.com