Python Pandas read_csv不会在逗号后分隔值

我试图在Jupyter笔记本中加载一些.csv数据，但出于某种原因，它不会将我的数据分开，而是将所有数据都放在一列中

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = 
pd.read_csv(r'C:\Users\leonm\Documents\Fontys\Semester 
4\GriefBot_PracticeChallenge\DummyDataGriefbot.csv')
df.head()

在这张图片中有我正在使用的数据

现在我不明白为什么我的值都在一列中，并且没有在COMA所在的位置分开。 我还尝试了spe='、'和sep='；'但它们不会改变任何事情

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我非常感谢您的帮助。

如果您的数据在像Excel这样的CSV阅读器中是这样显示的，那么每一行在文本编辑器中看起来就像一个大字符串

"ID,PERSON,DATE"
"1,A. Molina,1593147221"
"2,A. Moran, 16456"
"3,Action Marquez,15436"

当然，您可以在Excel中执行“文本到列”并重新保存文件，或者如果您有许多这样的文件，您可以使用Pandas

split

功能

df[df.columns[0].split（“，”）]=df.iloc[：，0].str.split（“，”，expand=True）
#^split header by comma^^创建列表split by comma，然后展开
#|每个列表条目进入一个新列
#|选择第一列数据
df.head（）
>身份证，人，日期身份证，人日期
>01，A.莫利纳，1593147221 1 A.莫利纳1593147221
>1 2，A.莫兰，16456 2 A.莫兰16456
>马奎兹行动，15436 3马奎兹行动15436

然后，如果您对第一列没有任何用处，可以使用

pd.drop

删除该列

df.drop（df.columns[0]，axis=1，inplace=True）

看起来像是的副本。好的第一个问题，代码和输出总是值得赞赏的。将CSV的前几行作为文本而不是图像发布。我猜每个列表都被引用了。甚至你的Excel也会把它作为一列来读，“列表”应该是“行”。我猜每一行都被引用了。我想你需要传递标题参数请把你的问题作为文本包含在你的CSV文件数据中。使用文本编辑器打开它（不是Excel）非常感谢我能够用Excel中的“文本到列”清理数据。我的数据看起来和你展示的一模一样，每一行周围有两个半列。