Python 使用pd.melt和merge为Seaborn和matplotlib创建数据帧时如何保留索引

我试图用两个完全相同的数据帧（预测和观察）和完全相同的结构来绘制子图。。。第一列是索引

下面的代码在使用pd.melt和merge连接它们时生成新索引 如图所示，橙色线的索引从1-5更改为6-10

我想知道是否有人可以修复下面的代码，以便为橙色线保留相同的索引：

import pandas as pd 
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

actual = pd.DataFrame({'a': [5, 8, 9, 6, 7, 2],
                       'b': [89, 22, 44, 6, 44, 1]})
predicted = pd.DataFrame({'a': [7, 2, 13, 18, 20, 2],
                       'b': [9, 20, 4, 16, 40, 11]})

# Creating a tidy-dataframe to input under seaborn
merged = pd.concat([pd.melt(actual), pd.melt(predicted)]).reset_index()
merged['category'] = ''
merged.loc[:len(actual)*2,'category'] = 'actual'
merged.loc[len(actual)*2:,'category'] = 'predicted'

g = sns.FacetGrid(merged, col="category", hue="variable")
g.map(plt.plot, "index", "value", alpha=.7)
g.add_legend();

橙色线（

'variable'=='b'

）没有索引

0-5

，因为您使用了

melt

。如果您查看

pd.melt（实际）

，索引与您期望的不匹配，IIUC

以下是我将如何重新排列数据帧：

merged = pd.concat([actual, predicted], keys=['actual', 'predicted'])
merged.index.names = ['category', 'index']
merged = merged.reset_index()
merged = pd.melt(merged, id_vars=['category', 'index'], value_vars=['a', 'b'])

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将ignore_index变量设置为false以保留索引，例如

df=df.melt（var\u name='species'，value\u name='height'，ignore\u index=False）