Python 分类数据和数值数据的混合pyplot

我正在浏览Kaggle中的泰坦尼克号示例，我只是想问一个Python方面的问题——我已经到处找过了，但似乎什么也没找到

假设我有一个包含数字和分类数据的列的数据框架。我试图创建3个子图，每个子图都显示这些数据。大概是这样的：

fig, ax = plt.subplots(3,1, figsize=(20,20))
ax[0].hist(train_data['Age'])
ax[1].scatter(train_data.PassengerId,train_data.Cabin)
ax[2].scatter...

我不存在单独创建这些绘图的问题，pyplot显示CAB与PassengerId编号中的字符串，但它无法将它们绘制在一个图形上。即使循环并为每个绘图创建新图形似乎也不起作用

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是我做错了什么，还是pyplot就是这样工作的？它是否“设置”代码第一行的数据类型？我可以使用某种.astype（）方法来解决这个问题吗？

我不太确定您想做什么，但使用matplotlib可以轻松地在图形的不同面板中绘制不同的内容（或在同一面板中绘制不同的内容）。请参阅下面使用seborn的泰坦尼克号数据副本的示例（它还显示了如何使用seaborn轻松创建统计图）：

导入matplotlib.pyplot作为plt
导入seaborn作为sns
泰坦尼克号=sns.load\u数据集（“泰坦尼克号”）
图，ax=plt.子批次（3,1，figsize=（8,10））
ax[0].历史（泰坦尼克号['age']））
ax[1]。分散（泰坦尼克号。年龄，泰坦尼克号。票价）
sns.pointplot（x='class'，y='surved'，data=titanic，hue='sex'，axis=ax[2]）

这是您应该看到的图像（前提是您已安装seaborn）：

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你说matplotlib“不能在一个图形上绘制它们”是什么意思？会发生什么？你期望什么？从你的描述来看，很可能你做错了什么，但描述还不足以让人知道。这正是我想要做的。但我看到你在使用sns。绘制分类数据。我的观点是，您的sns.pinplot（）行是[2].scatter（），但这行不通。如果我只绘制分类数据，那么假设只在一个图形上使用plt.plot（），这是可行的。不可行的意思是你得到了一个错误？如果您想要散点打印文本数据，您应该得到一个错误，因为它没有很好地定义。使用seaborn处理此类分类数据是一个很好的解决方案-它实际上在引擎盖下使用matplotlib，但为您节省了一些麻烦。您可以在这里看到更多使用seaborn的示例：好的，我不知道我以前做了什么，因为我无法重新创建它。我100%没有使用sns，我只使用plt。我创建了一个图形，y轴上是所有舱室的名称，x轴上是乘客号。