如何使用python在三维轴中排列多个图形？

我使用了名为

Plotly

的python包，并生成了几个保存为

.svg

的图形

现在我想将这些

.svg

图形排列在一个3d轴上，如下图所示。

（在本图中，排列了7个图形。）

我详细地检查了

，但他们所有的3d示例似乎都需要特定的数据输入，而不是导入图形文件

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另外，我检查了

matplotlib

，发现

Polygon plots

看起来不错，但我阅读了它的源代码，发现它也没有任何参数允许我导入图形文件。

我能做的唯一方法是逐像素分析无花果

from PIL import Image
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

name = input()  # Should be iterable.
img = Image.open("path/file%s.jpg" % name)  # I change the format when I saved the plots.
x = img.size[0]
z = img.size[1]
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

for name in range(name + 1):
    for i in range(x):
        for j in range(z):
            r = hex(img.getpixel((i, j))[0])[2:]
            b = hex(img.getpixel((i, j))[1])[2:]
            g = hex(img.getpixel((i, j))[2])[2:]

            if len(r) == 1:
                r = '0' + r
            if len(b) == 1:
                b = '0' + b
            if len(g) == 1:
                g = '0' + g
            color = '#' + r + b + g
            ax.scatter(i, name * 500, j, c=color) # Here 500 is because the size of my figure is 700*500.
plt.show()

通过这种方法，我可以生成三维轴上的图形，但速度非常慢，图形是反向的