Python 元组内存分配与普通变量内存分配的区别

在上述情况下，a和b的内存位置不同

>>> a = 300
>>> b = 300
>>> id(a)
34709776
>>> id(b)
34709824

---

但当使用元组分配时，a和b的内存位置都是相同的。为什么？

这是我为a

a，b=300300得到的：

>>> (a, b) = 300, 300
>>> id(a)
34709632
>>> id(b)
34709632

对于正常<代码>a=300；b=300

Python使用两个独立的

LOAD_CONST

，我猜这是对这种赋值的某种优化。

因为-5-256是最常用的数字。在

（a，b）=300300

中，您将看到使用多重分配重用对象的窥视孔优化

a，b=300300

也会这样做，实习是有成本的，所以对每个数字都这样做是不实际的。谢谢@padraiccnningham我对内存分配有了明确的认识，但是字符串对象缓存呢？在第一行和第二行，什么是2，是加载和解包两个常量吗。。？

  2           0 LOAD_CONST               2 ((300, 300))
              3 UNPACK_SEQUENCE          2
              6 STORE_FAST               0 (a)
              9 STORE_FAST               1 (b)
             12 LOAD_CONST               0 (None)
             15 RETURN_VALUE