Python ufunc的循环不支持没有可调用日志方法的str类型的参数0

对于作业，我必须计算股票的对数回报率。 在我写入

df_ret=100*（np.log（df）-np.log（df.shift（1））

之后，我得到以下错误：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
AttributeError: 'str' object has no attribute 'log'

The above exception was the direct cause of the following exception:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-107-aa65effd67b2> in <module>()
----> 1 df_ret = 100*(np.log(df) - np.log(df.shift(1)))

TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type str which has no callable log method
[enter image description here][1]

AttributeError回溯（最近一次调用）
AttributeError:“str”对象没有属性“log”
上述异常是以下异常的直接原因：
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->1 df_ret=100*（np.log（df）-np.log（df.shift（1）））
TypeError:ufunc的循环不支持没有可调用日志方法的str类型的参数0
[在此处输入图像描述][1]

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有人能帮忙吗？

数据框中有什么？df=pd.read_csv（'tickerdata.csv'）csv文件由不同的股票组成，它们在2010-2020年间的收盘价df包含

str

元素，不能使用a数值

np.log

函数。您确实了解

log

的功能，不是吗？你知道你的

df

包含什么吗？列是不同的股票/股票名称，行代表从2010年到2020年的日期（月度数据）。因此，数据包括每个月不同股票的收盘价