Python 为什么超验的numpy会给予；“无属性”；大于2^64-1的整数参数出错？

奇怪的是，

np.log（2**64-1）

返回浮点44.3614196

但是

np.log（2**64）

返回

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'int' object has no attribute 'log' 

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
AttributeError:“int”对象没有属性“log”

问题：

• 为什么numpy对大于2^64-1的争论犹豫不决
• 为什么错误

  AttributeError

  不是对参数大小的抱怨

---

仅供参考：对于其他numpy超越函数（

sqrt

，

log10

，

cos

…）

numpy没有足够大的本机整数数据类型来容纳

2**64

，因此它得到

对象

数据类型处理

object

numpy.log的数据类型处理是在对象上查找

log

方法并调用它，这就是

AttributeError

的来源。

查看

np.array（2**64）

。可能是对象数据类型。您正在使用Py2，对吗？顺便说一句，您在文章中似乎混淆了一些Python2和Python3的行为。在

2**31

为

long

的任何设置中，

np.log（2**64）

中的

AttributeError

应该说

'long'

而不是

@user2357112是的，我在这两种情况下都进行了测试，可能已经这样做了，我只将问题转换为Py3。@hpaulj同上。
math
和
mpmath
将处理较大的整数-但不是
numpy
数组。我明白了，谢谢！在任何情况下，numpy超越函数都会在一个自然的数值对象上找到一个方法吗？这对我来说很新鲜，我正试图从中尽可能多地理解。@uhoh：取决于你考虑的函数和“自然”数值对象。例如，
decimal.decimal
对象支持一些方法，如
exp
和
log10
，它们将查找
numpy.exp
和
numpy.log10
。我刚刚调整了这个问题以消除Py2的“污染”，但我认为这不会影响您的答案。