Python 3.x 确保变量是一个列表

我经常发现自己的情况是，我有一个变量，它可能是或不是我想要迭代的项目列表。如果它不是一个列表，我会从中列出一个列表，这样我仍然可以遍历它。这样我就不必在循环中编写两次代码

def dispatch(stuff):
   if type(stuff) is list:
       stuff = [stuff]

   for item in stuff:
      # this could be several lines of code
      do_something_with(item) 

我不喜欢的是（1）两个额外的行（2）通常不鼓励的类型检查（3）此外，我真的应该检查东西是否是一个iterable，因为它也可以是一个元组，但随后它就变了。关键是，我能想到的任何健壮的解决方案都涉及大量令人不快的样板代码

您无法通过在[stuff]中为项写入

来确保stuff是一个列表，因为如果stuff已经是一个列表，它将生成一个嵌套列表，而不会迭代stuff中的项。您也不能对列表中的项（stuff）

执行

，因为如果stuff不是iterable，则list的构造函数会抛出一个错误

所以我想问的问题是：
ensurelist（stuff）
有什么明显的效果我没有注意到，如果没有，你能想一个为什么这种语言不容易访问这些功能的原因吗

编辑：
特别是，我想知道为什么列表（x）不允许x是不可编辑的，只返回一个包含x的列表作为单个项
 以
io
模块中定义的类为例，这些类提供了单独的
write
和
writelines
方法来编写单行和行列表。提供执行不同操作的单独功能。（一方甚至可以使用另一方。）

调用方可以更轻松地确定
dispatch
或
dispatch\u all
是否是要使用的正确函数，而do-it all函数则可以更轻松地确定是否需要迭代其参数。
“您无法通过在[stuff]中为项写入来确保stuff是一个列表。”因为如果stuff已经是一个列表“
，那么它将生成一个嵌套列表，这正是当前的
条件所做的。你是说<代码>如果不是实例（Studio，list）< /C>？为什么你考虑<代码>，如果不是IS实例（E，可迭代）：< /代码>“复杂”还是“样板”？我看到的唯一警告是，您需要记住，
str
也是
Iterable
-
尝试：
迭代并捕获错误（如果错误不Iterable）。通常不鼓励进行类型检查，但使用
ensurelist
函数并不是真正的类型检查。相反，我建议您看看为什么会出现这种情况，以及是否有一种方法可以拥有更好的类型化API。例如，调用方负责提供正确类型的
dispatch（[stuff]）
。（相当于，
def dispatch（*stuff）：
，将责任放在希望传递iterables的调用方身上。）@Ry-这只会将问题转移到调用代码上。如果
stuff
已经是一个列表，则使用嵌套列表调用
dispatch
def dispatch(stuff):
   do_something_with(item)


def dispatch_all(stuff):
    for item in stuff:
        dispatch(item)