Python/Pygame-网格上最近的坐标
这是用Python和Pygame实现的,但这是一个相当普遍的编程问题(意味着独立于实现) 我有一个函数,它以一个x和y整数作为输入,应该生成一个3x3的相邻点网格(包括x和y) 注意:0,0原点从左上角开始。x随着向右移动而增加,y随着向下移动而增加 例如 因此,给定一个网格和一个点(标记为p),它返回以下3个列表:Python/Pygame-网格上最近的坐标,python,grid,pygame,Python,Grid,Pygame,这是用Python和Pygame实现的,但这是一个相当普遍的编程问题(意味着独立于实现) 我有一个函数,它以一个x和y整数作为输入,应该生成一个3x3的相邻点网格(包括x和y) 注意:0,0原点从左上角开始。x随着向右移动而增加,y随着向下移动而增加 例如 因此,给定一个网格和一个点(标记为p),它返回以下3个列表: x x x x p x x x x 在Python中,这是最有效/易读的方法吗 编辑:假设我想要传递一个半径值(上面的半径值是1)。因此,如果我通过半径值2,那么上述
x x x
x p x
x x x
在Python中,这是最有效/易读的方法吗
编辑:假设我想要传递一个半径值(上面的半径值是1)。因此,如果我通过半径值2,那么上述方法将很快变得令人厌烦。有更通用的方法吗?我更喜欢这种基于
numpy
的解决方案:
def nearby_grid_points(x, y, r=1):
res = []
for dy in xrange(-r, r+1):
res.append([(x+dx, y+dy) for dx in xrange(-r, r+1)])
return res
>>> import numpy
>>> def nearest_grid(x, y, radius=1):
... X, Y = numpy.mgrid[-radius:radius + 1, -radius:radius + 1]
... return numpy.dstack((X + x, Y + y))
...
>>> nearest_grid(1, 2)
array([[[0, 1],
[0, 2],
[0, 3]],
[[1, 1],
[1, 2],
[1, 3]],
[[2, 1],
[2, 2],
[2, 3]]])
这是一个高度通用的版本,可以接受任意数量的坐标。这不会将返回列表拆分为网格;为了简单起见,它只返回一个简单的邻居列表
>>> def nearest_grid(*dims, **kwargs):
... radius = kwargs.get('radius', 1)
... width = radius * 2 + 1
... dims = (d - radius for d in dims)
... return list(itertools.product(*(xrange(d, d + width) for d in dims)))
...
>>> nearest_grid(1, 2, 3, radius=1)
[(0, 1, 2), (0, 1, 3), (0, 1, 4), (0, 2, 2), (0, 2, 3), (0, 2, 4),
(0, 3, 2), (0, 3, 3), (0, 3, 4), (1, 1, 2), (1, 1, 3), (1, 1, 4),
(1, 2, 2), (1, 2, 3), (1, 2, 4), (1, 3, 2), (1, 3, 3), (1, 3, 4),
(2, 1, 2), (2, 1, 3), (2, 1, 4), (2, 2, 2), (2, 2, 3), (2, 2, 4),
(2, 3, 2), (2, 3, 3), (2, 3, 4)]
请注意,这两个返回索引的顺序与您要求的相反。从表面上看,这仅仅意味着您只需要颠倒参数的顺序——即传递(y,x)
或(z,y,x)
,而不是(x,y)
或(x,y,z)
。我本可以为你做这件事,但观察一下这种方法的问题
>>> def nearest_grid(x, y, radius=1):
... X, Y = numpy.mgrid[-radius:radius + 1, -radius:radius + 1]
... return numpy.dstack((Y + y, X + x))
...
>>> grid
array([[[0, 0],
[1, 0],
[2, 0]],
[[0, 1],
[1, 1],
[2, 1]],
[[0, 2],
[1, 2],
[2, 2]]])
现在我们有了一个网格,其中的值按[x,y]
顺序存储。当我们使用它们作为网格的索引时会发生什么
>>> grid = nearest_grid(1, 1)
>>> x, y = 0, 2
>>> grid[x][y]
array([2, 0])
我们没有得到我们期望的手机!这是因为网格是这样布置的:
grid = [[(x, y), (x, y), (x, y)],
[(x, y), (x, y), (x, y)],
[(x, y), (x, y), (x, y)]]
grid[0]
给出了第一行,即y=0
行。所以现在我们必须颠倒顺序:
>>> grid[y][x]
array([0, 2])
最好按行主((y,x)
)顺序存储值 您还可以使用更紧凑的版本:[(x+dx,y+dy)表示xrange中的dx(-r,r+1)表示xrange中的dy(-r,r+1)]
>>> grid[y][x]
array([0, 2])