Python matplotlib中带颜色的三维散点图

我使用python中matplotlib中的散点3d绘图来绘制以下数据

      x              y            z        b2
3.28912855713 4.64604863545 3.95526335139 1.0
3.31252670518 4.65385917898 3.96834118896 1.0

当绘图为2d时

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line =ax.scatter(x,y,c=b2,s=500,marker='*',edgecolors='none')
cb = plt.colorbar(line)

它生成以下图像，这是完全正确的。

现在，我想绘制三维点，其代码为：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
line = ax.scatter(x,y,z,c=b2,s=1500,marker='*',edgecolors='none',depthshade=0)
cb = plt.colorbar(line)

我得到了下面的图，这是不正确的，因为颜色应该是绿色的，就像前面的例子（b2不变）。

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我遗漏了什么吗？

可能没有。我不知道您正在使用哪个版本的Matplotlib，但在某个时候，这个问题存在一个bug，显然对我今天使用的版本（即1.5.1）仍然有影响（查看更多信息）

根据您的问题调整@Yann解决方案应该可以解决该问题。我在我的电脑上进行了测试，结果如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x = [3.28912855713, 3.31252670518]
y = [4.64604863545, 4.65385917898]
z = [3.95526335139, 3.96834118896]
b2 = [1, 1]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
line = ax.scatter(x, y ,z , c=b2, s=1500, marker='*', edgecolors='none', depthshade=0)
cb = plt.colorbar(line)

def forceUpdate(event):
    global line
    line.changed()

fig.canvas.mpl_connect('draw_event', forceUpdate)

plt.show()

进入和旋转后的绘图图像如下：