Python 使用Pandas将一个字符串列组合到另一个字符串列

如果我有以下数据帧：

id     categories      products
01        fruit       Apple, Apricot
02        fruit       Apple, Banana, Clementine, Pear
03        fruit       Orange, Pineapple, Pear
04      vegetable     Carrot, Cabbage

我想创建一个像这样的新df，我应该怎么做？谢谢

id          products
01     (fruit)Apple, Apricot
02     (fruit)Apple, Banana, Clementine, Pear
03     (fruit)Orange, Pineapple, Pear
04     (vegetable)Carrot, Cabbage

试试这个

    df = df.set_index('id')
    df  =df.apply(lambda x: "(" + x['categories'] + ")" + x['products'],axis=1).to_frame('products')
    print df

只对字符串求和

"(" + df.categories + ")" + df.products

---

在这一点上，为什么不仅仅是

”（“+x.categories+”）“+x.products

？为了维护“id”，您仍然可以这样做；直接方法似乎比使用

apply

更简单、更有效。您知道为什么

df['format']='（{0}）{1}。format（df.categories，df.products）

不能以这种方式工作吗？@aydow因为您将获得参数转换的结果（在本例中，

系列

对象

df.categories

和

df.products

）到

字符串

，并将其替换为`{0}`和

{1}

。结果将是单个字符串，而不是您可能想要的系列