Python 如何在SciPy中绘制粗抗锯齿线？

我找到了这个函数，它可以让你把法线或抗锯齿线绘制成一个numpy数组。还可以选择创建多边形，但这些多边形不是抗锯齿的

因为没有绘制粗线（宽度大于一个像素）的功能，所以我考虑绘制一个多边形，并在边上绘制线，以达到抗锯齿效果。但我认为这不是最好的解决方案

这就是我想问的原因，如果有更好的选择将粗抗锯齿线绘制到numpy数组中（可能使用

matplotlib

或其他工具）？

使用PIL，您可以通过。比如说,

import numpy as np
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw

scale = 2
width, height = 300, 200

img = Image.new('L', (width, height), 0)  
draw = ImageDraw.Draw(img)
draw.line([(50, 50), (250, 150)], fill=255, width=10)
img = img.resize((width//scale, height//scale), Image.ANTIALIAS)
img.save('/tmp/antialiased.png')
antialiased = np.asarray(img)
print(antialiased[25:35, 25:35])
# [[252 251 250 255 255 237 127  18   0   0]
#  [255 251 253 254 251 255 255 237 127  18]
#  [184 255 255 254 252 254 251 255 255 237]
#  [  0  72 184 255 255 254 252 254 251 255]
#  [  1   0   0  72 184 255 255 254 252 254]
#  [  0   3   1   0   0  72 184 255 255 254]
#  [  0   0   0   3   1   0   0  72 184 255]
#  [  0   0   0   0   0   3   1   0   0  72]
#  [  0   0   0   0   0   0   0   3   1   0]
#  [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   3]]

img = Image.new('L', (width//scale, height//scale), 0)  
draw = ImageDraw.Draw(img)
draw.line([(25, 25), (125, 75)], fill=255, width=5)
img.save('/tmp/aliased.png')
aliased = np.asarray(img)
print(aliased[25:35, 25:35])
# [[255 255 255 255 255 255 255   0   0   0]
#  [255 255 255 255 255 255 255 255 255   0]
#  [255 255 255 255 255 255 255 255 255 255]
#  [  0   0 255 255 255 255 255 255 255 255]
#  [  0   0   0   0 255 255 255 255 255 255]
#  [  0   0   0   0   0   0 255 255 255 255]
#  [  0   0   0   0   0   0   0   0 255 255]
#  [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
#  [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
#  [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]]

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antialiased.png：

别名为.png

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在下面的问题中，有人已经给出了一个选项，如何仅使用numpy实现它