Python json_使用多个记录路径进行规范化

我使用的是这里给出的

json\u normalize

文档中给出的示例，不幸的是，我无法粘贴我的实际json，但这个示例有效。从文档中粘贴：

data = [{'state': 'Florida',
     'shortname': 'FL',
     'info': {'governor': 'Rick Scott'},
     'counties': [{'name': 'Dade', 'population': 12345},
                  {'name': 'Broward', 'population': 40000},
                  {'name': 'Palm Beach', 'population': 60000}]},
    {'state': 'Ohio',
     'shortname': 'OH',
     'info': {'governor': 'John Kasich'},
     'counties': [{'name': 'Summit', 'population': 1234},
                  {'name': 'Cuyahoga', 'population': 1337}]}]
result = json_normalize(data, 'counties', ['state', 'shortname',
                                           ['info', 'governor']])
result


         name  population    state shortname info.governor
0        Dade       12345   Florida    FL    Rick Scott
1     Broward       40000   Florida    FL    Rick Scott
2  Palm Beach       60000   Florida    FL    Rick Scott
3      Summit        1234   Ohio       OH    John Kasich
4    Cuyahoga        1337   Ohio       OH    John Kasich

如果JSON是下面的JSON，而

info

是数组而不是dict，该怎么办

data = [{'state': 'Florida',
     'shortname': 'FL',
     'info': [{'governor': 'Rick Scott'}, 
              {'governor': 'Rick Scott 2'}],
     'counties': [{'name': 'Dade', 'population': 12345},
                  {'name': 'Broward', 'population': 40000},
                  {'name': 'Palm Beach', 'population': 60000}]},
    {'state': 'Ohio',
     'shortname': 'OH',
     'info': [{'governor': 'John Kasich'}, 
              {'governor': 'John Kasich 2'}],
     'counties': [{'name': 'Summit', 'population': 1234},
                  {'name': 'Cuyahoga', 'population': 1337}]}]

如何使用

json\u normalize

获得以下输出：

         name  population    state shortname info.governor
0        Dade       12345   Florida    FL    Rick Scott
1        Dade       12345   Florida    FL    Rick Scott 2
2     Broward       40000   Florida    FL    Rick Scott
3     Broward       40000   Florida    FL    Rick Scott 2
4  Palm Beach       60000   Florida    FL    Rick Scott
5  Palm Beach       60000   Florida    FL    Rick Scott 2
6      Summit        1234   Ohio       OH    John Kasich
7      Summit        1234   Ohio       OH    John Kasich 2    
8    Cuyahoga        1337   Ohio       OH    John Kasich
9    Cuyahoga        1337   Ohio       OH    John Kasich 2

---

或者如果有其他方法，请告诉我。

json\u normalize

是为了方便而不是灵活性而设计的。它不能处理所有形式的JSON（JSON太灵活了，无法为其编写通用解析器）

调用两次

json\u normalize

然后合并怎么样。这假设每个状态在JSON中只出现一次：

counties = json_normalize(data, 'counties', ['state', 'shortname'])
governors = json_normalize(data, 'info', ['state'])

result = counties.merge(governors, on='state')

---

是的，合并是一种很好的方法，它可以与这个JSON一起工作，因为状态是唯一的，但不是在我的原始JSON中，因为每个记录都没有唯一的标识符。但是我同意你关于json规范化的说法，因为它更方便，并不总是有效的。到底是什么问题？您知道使用

json\u nomalize（）

是否可以做到这一点吗？这就是我想知道的。如果可以，请使用

json\u规范化
。