Python 在AWS中尝试作为lambda函数运行时，代码超时

下面是我的代码，我希望有人能帮助我清理代码，使之更有效。基本上，代码应该遍历AWS帐户中的所有卷，然后列出所有未标记的卷，然后发送电子邮件。然而，当在AWS中作为lambda函数运行它时，它会超时，但如果在本地运行它，它将需要30分钟才能完成（不管它是如何完成的）。我敢肯定，它是在重复它不需要的东西

另外，如果我打印ec2_实例列表，我可以看到重复的值，因此我只希望有唯一的值，这样就不会对每个ec2实例重复脚本

import logging
import boto3
from smtplib import SMTP, SMTPException
from email.mime.text import MIMEText

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

session = boto3.Session(profile_name="prod")
client = session.client('ec2')

untagged_volumes = []
detached_volumes = []
ec2_instances = []

response = client.describe_volumes()

for volume in response['Volumes']:
    if 'Tags' in str(volume):
        continue
    else:
        if 'available' in str(volume):
            detached_volumes.append(volume['VolumeId'])
        else:
            untagged_volumes.append(volume['VolumeId'])
            untagged_volumes.append(volume['Attachments'][0]['InstanceId'])
            ec2_instances.append(volume['Attachments'][0]['InstanceId'])

unique_instances = list(set(ec2_instances))

# Create the msg body.
msg_body_list = []
for instance in unique_instances:
    desc_instance = client.describe_instances()

    # append to the msg_body_list the lines that we would like to show on the email
    msg_body_list.append("VolumeID: {}".format(desc_instance['Reservations'][0]['Instances'][0]['BlockDeviceMappings'][0]['Ebs']['VolumeId']))
    msg_body_list.append("Attached Instance: {}".format(desc_instance['Reservations'][0]['Instances'][0]['InstanceId']))

    # if there are tags, we will append it as singles lines as far we have tags
    if 'Tags' in desc_instance['Reservations'][0]['Instances'][0]:
        msg_body_list.append("Tags:")
        for tag in desc_instance['Reservations'][0]['Instances'][0]['Tags']:
            msg_body_list.append("    Key: {} | Value: {}".format(tag['Key'], tag['Value']))
    # in case we don't have tags, just append no tags.
    else:
        msg_body_list.append("Tags: no tags")
        msg_body_list.append("--------------------")

# send email
mail_from = "xxx@xxx.com"
mail_to = 'xxx@xxx.com'

msg = MIMEText("\n".join(msg_body_list))
msg["Subject"] = "EBS Tagged Instance Report for"
msg["From"] = mail_from
msg["To"] = mail_to

try:
    server = SMTP('xxx.xxx.xxx.xxx', 'xx')
    server.sendmail(mail_from, mail_to.split(','), msg.as_string())
    server.quit()
    print('Email sent')
except SMTPException:
    print('ERROR! Unable to send mail')

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Lambda函数的时间限制为15分钟。这就是超时的原因-如果需要运行更长时间的脚本，请查找。

Lambda函数的时间限制为15分钟。这就是超时的原因-如果您需要运行更长时间的脚本，请查找。

Fargate目前不是我们的选项。我知道Lambda的超时时间是15分钟，但我认为如果我的脚本超过这个时间，可能会有问题，这就是为什么我请求帮助Fargate目前不是我们的选择。我知道Lambda的超时时间为15分钟，但我认为如果我的脚本超过15分钟，可能会有问题，这就是我寻求帮助的原因。首先看，我认为你可以开始使用boto3资源，而不是像文档中建议的那样使用

客户机

。那里的功能更快，更适合开箱即用。从重构开始，即用7次投票检查评论：“唯一列表”和“实例”是什么？您迭代“unique_list”，并将每个项指定为“instance”，但不要使用它们。unique_list是我用来测试的。谢谢你指出这一点。我已经编辑了代码。有人能帮忙吗？我已经设法创建了一个新的列表，其中只包含唯一的instanceid（更新代码以反映这一点），但代码运行仍然需要很长时间（有人告诉我，这可能是因为Descripte_实例），最终完成时，它多次向我发送一封包含同一实例信息的电子邮件乍一看，我认为你可以开始使用bot3资源，而不是像文档建议的那样使用

client

。那里的功能更快，更适合开箱即用。从重构开始，即用7次投票检查评论：“唯一列表”和“实例”是什么？您迭代“unique_list”，并将每个项指定为“instance”，但不要使用它们。unique_list是我用来测试的。谢谢你指出这一点。我已经编辑了代码。有人能帮忙吗？我已经设法创建了一个新的列表，其中只包含唯一的instanceid（更新代码以反映这一点），但代码运行仍然需要很长时间（有人告诉我，这可能是因为Descripte_实例），当它最终完成时，它会多次向我发送一封包含同一实例信息的电子邮件