Python matplotlib中的动画标题

我不知道如何在动画情节（使用blit）上获得动画标题。基于和，我构建了一个动画，但是文本部分不会动画。简化示例：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib.animation导入为动画
将numpy作为np导入
vls=np.linspace（0,2*2*np.pi，100）
图=plt.图（）
img，=plt.plot（np.sin（vls））
ax=plt.axs（）
ax.set_xlim（[0,2*2*np.pi]）
#ttl=ax.set\u标题（“”，动画=True）
ttl=ax.text（.5，1.005'，transform=ax.transAxes）
def init（）：
ttl.set_文本（“”）
img.set_数据（[0]，[0]）
返回img，ttl
def func（n）：
ttl.set_文本（str（n））
img.set_数据（vls，np.sin（vls+.02*n*2*np.pi））
返回img，ttl
ani=animation.FuncAnimation（图，func，init_func=init，frames=50，interval=30，blit=True）
plt.show（）

如果删除

blit=True

，文本将显示，但速度会减慢。它似乎失败于

plt.title

，

ax.set\u title

，以及

ax.text

编辑：我发现了第一个链接中的第二个示例为什么有效；文本在

img

部分中。如果你把上面的

1.005

a

.99

，你就会明白我的意思了。也许有一种方法可以通过边界框来实现这一点，不知何故…

您必须调用

plt.draw()

之后

---

这里有一个非常简单的示例，演示了一个图形“无FuncAnimation（）”中的文本动画。试试看，你会发现它是否对你有用

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
titles = np.arange(100)
plt.ion()
fig = plt.figure()
for text in titles:
    plt.clf()
    fig.text(0.5,0.5,str(text))
    plt.draw()

看到和

因此，问题在于，在实际保存blit背景（的第792行）的

动画中，它获取轴边界框中的内容。当多个轴独立设置动画时，这是有意义的。在您的例子中，您只需要担心一个
轴
，我们希望在轴边界框之外设置动画。通过一点猴子补丁、一点深入mpl内部的容忍度和一点拨弄，以及接受最快速、最肮脏的解决方案，我们可以解决您的问题：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np

def _blit_draw(self, artists, bg_cache):
    # Handles blitted drawing, which renders only the artists given instead
    # of the entire figure.
    updated_ax = []
    for a in artists:
        # If we haven't cached the background for this axes object, do
        # so now. This might not always be reliable, but it's an attempt
        # to automate the process.
        if a.axes not in bg_cache:
            # bg_cache[a.axes] = a.figure.canvas.copy_from_bbox(a.axes.bbox)
            # change here
            bg_cache[a.axes] = a.figure.canvas.copy_from_bbox(a.axes.figure.bbox)
        a.axes.draw_artist(a)
        updated_ax.append(a.axes)

    # After rendering all the needed artists, blit each axes individually.
    for ax in set(updated_ax):
        # and here
        # ax.figure.canvas.blit(ax.bbox)
        ax.figure.canvas.blit(ax.figure.bbox)

# MONKEY PATCH!!
matplotlib.animation.Animation._blit_draw = _blit_draw

vls = np.linspace(0,2*2*np.pi,100)

fig=plt.figure()
img, = plt.plot(np.sin(vls))
ax = plt.axes()
ax.set_xlim([0,2*2*np.pi])
#ttl = ax.set_title('',animated=True)
ttl = ax.text(.5, 1.05, '', transform = ax.transAxes, va='center')

def init():
    ttl.set_text('')
    img.set_data([0],[0])
    return img, ttl

def func(n):
    ttl.set_text(str(n))
    img.set_data(vls,np.sin(vls+.02*n*2*np.pi))
    return img, ttl

ani = animation.FuncAnimation(fig,func,init_func=init,frames=50,interval=30,blit=True)

plt.show()

请注意，如果您的图形中有多个轴，这可能无法按预期工作。更好的解决方案是展开
轴.bbox
，刚好可以捕获标题+轴刻度标签。我怀疑mpl中有这样做的代码，但我不知道它在哪里。要添加到tcaswell的“猴子修补”解决方案中，以下是如何将动画添加到轴刻度标签。具体来说，要设置x轴动画，请设置
ax.xaxis.set_animated（True）
并从动画功能返回
ax.xaxis

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np

def _blit_draw(self, artists, bg_cache):
    # Handles blitted drawing, which renders only the artists given instead
    # of the entire figure.
    updated_ax = []
    for a in artists:
        # If we haven't cached the background for this axes object, do
        # so now. This might not always be reliable, but it's an attempt
        # to automate the process.
        if a.axes not in bg_cache:
            # bg_cache[a.axes] = a.figure.canvas.copy_from_bbox(a.axes.bbox)
            # change here
            bg_cache[a.axes] = a.figure.canvas.copy_from_bbox(a.axes.figure.bbox)
        a.axes.draw_artist(a)
        updated_ax.append(a.axes)

    # After rendering all the needed artists, blit each axes individually.
    for ax in set(updated_ax):
        # and here
        # ax.figure.canvas.blit(ax.bbox)
        ax.figure.canvas.blit(ax.figure.bbox)

# MONKEY PATCH!!
matplotlib.animation.Animation._blit_draw = _blit_draw

vls = np.linspace(0,2*2*np.pi,100)

fig=plt.figure()
img, = plt.plot(np.sin(vls))
ax = plt.axes()
ax.set_xlim([0,2*2*np.pi])
#ttl = ax.set_title('',animated=True)
ttl = ax.text(.5, 1.05, '', transform = ax.transAxes, va='center')

ax.xaxis.set_animated(True)

def init():
    ttl.set_text('')
    img.set_data([0],[0])
    return img, ttl, ax.xaxis

def func(n):
    ttl.set_text(str(n))
    vls = np.linspace(0.2*n,0.2*n+2*2*np.pi,100)
    img.set_data(vls,np.sin(vls))
    ax.set_xlim(vls[0],vls[-1])
    return img, ttl, ax.xaxis

ani = animation.FuncAnimation(fig,func,init_func=init,frames=60,interval=200,blit=True)

plt.show()

如果需要修复标题，可以使用以下内容更新标题：

fig.suptitle()

请参见该图。
这确实绘制了它，但它减慢了它的速度，与blit=False的速度相同。我希望只是重新绘制文本。为什么不干脆避免动画，用plt.ion（）制作自己的动画呢？有了它，你就有了很多的控制权，而且你肯定每一帧你都在做什么。。。看看fig=plt.figure（）img，=plt.plot（np.sin（vls））ax=plt.axs（）ax.set\uxlim（[0,2*2*np.pi]）title=ax.text（.5,1.005'，transform=ax.transAxes）plt.ion（），用于范围（100）内的i:img.set\u数据（vls，np.sin（vls+.02*（i%50）*2*np.pi））title.set\utext（str（i%50））plt.draw，它仍然很慢，但我可以手动调用
canvas.blit
。我认为动画是一种较新的/首选的方法（而不是手动构建）。问题是“如何让blit在轴以外的艺术家身上工作”这是一种全速工作的方法！希望它包含在matplotlib中，与monkey patched相比，效果很好@HenrySchreiner您的编辑本应被接受。（我只是重新做了）。如果这解决了您的问题，您是否可以接受答案（左侧的大灰色复选框）。理想情况下，应该使用文本边界框（因为它是从动画函数传递的），但由于某种原因，它没有被使用（尽管我认为它在美术师中）。目前，这是一个合理的修复方法。：）谢谢@HenrySchreiner动画代码的边缘仍然有点粗糙。在主代码中不这样做有很好的理由（请参阅我的注意事项）。若你们想在主线上改进这一点，请这样做。mpl上的开发人员非常友好。如果我在
FuncAnimation
调用中使用
repeat=False
，然后等到动画完成并放大某个地方，绘图就会消失。@bretcj7我想你可以试一试。
fig.suptitle()