Python 如何删除数据帧中一列的特殊字符？

我试图清理我的数据框，但我只想删除一列的特殊字符。（请参考下图）

df1

| A       |  B   | C    |
|---------|----––|––----|
| Ags(1)  |  5   |  4   |
| Cdmx(2) |  6   |  6   |
|Leon(4)  |  90  |  45  |
|

我想删除的只是列A的数字和特殊字符

这就是我所尝试的：

df = re.sub('[^A-Za-z0-9]+', '', df1["A"])
>> expected string or bytes-like object

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我将尝试在通缉列上使用带有apply函数的lambda

df1["A"] = df1["A"].apply(lambda x: re.sub('[^A-Za-z0-9]+', '', x))

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我将尝试在通缉列上使用带有apply函数的lambda

df1["A"] = df1["A"].apply(lambda x: re.sub('[^A-Za-z0-9]+', '', x))

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您还可以使用

.str.extract（）

保留所需的零件（vs replace，这将消除您不需要的零件）：

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您还可以使用

.str.extract（）

保留所需的零件（vs replace，这将消除您不需要的零件）：

使用，

df1.A.str.replace（“[^A-Za-z0-9]+”，”）

使用，

df1.A.str.replace（“[^A-Za-z0-9]+”，”）