Python 如何在numpy中获取2D数组列的辅因子视图

我正在使用numpy。
我将矩阵Q定义为二维数组。我希望获得不包含第I个元素的第I列的视图（即，我不希望有副本）。例如，Matlab中的代码是：

qi=Q(1:i-1 i+1:end, i)

使用切片的python方法是什么（我不想使用np.delete）

谢谢

以下是我的答案：

`def partialMatrix(arr, row, col):
row -= 1
col -= 1
adjointArr = np.zeros((arr.shape[0]-1, arr.shape[1]-1))
r, c = 0, 0
for i in range(len(arr)):
    if i != row:
        for j in range(len(arr)):
            if j != col:
                adjointArr[r][c] = arr[i][j]
                c += 1
        r += 1
        c = 0   
return adjointArr`

`def cofactor(partial, row, col):
return (-1) ** (row + col) * np.linalg.det(partial)`

---

我怀疑如果没有花哨的索引就无法完成，这需要一个副本（很高兴被证明是错误的）。在这种情况下，你能用对角线上的

0

值来解决吗？还有，如果避免复制的点不是必须的（我必须测试这些方法中的任何一种是否有效），我想我的答案复制了你想要的achieve@purpletentacle

Q

和

Q

具有不同的

id（）

value和

print（np.may\u share\u memory（q，q））

is

False

但我可能对这个问题读得太多了。您一次只需要一行，而不是一次删除所有值？您好，恐怕此解决方案会复制矩阵。此外，所有这些循环可能都不是很有效。