如何将imagemagick与Python结合使用？

我想用Python实现以下两个命令。我是Imagemagick的新手，所以有人能告诉我如何在Python中使用以下命令吗？我想我得用魔杖了

convert input.png -crop 762x41+32+100 -units pixelsperinch -density 300 image.png

convert image.png -auto-level -negate -threshold 70% crop_processed.png

tesseract crop-processed.png stdout

输入图像：

---

以下是如何在Python Wand中实现这一点。

输入：

结果:

或使用Python/OpenCV

import cv2
import numpy as np

# read image as grayscale
img = cv2.imread('stockholm.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# crop image
img = img[99:99+37, 34:34+755]

# threshold image
img_thresh = cv2.threshold(img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# view result
cv2.imshow("threshold", img_thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# save result
cv2.imwrite("stockholm_crop_threshold.png", img_thresh)

结果:

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-单位和-密度对光栅png图像输出没有影响。它们仅在打印时有用。但是，如果你在图像中设置阈值，它可能不会有帮助。因此，您需要做的就是

convert input.png-裁剪755x37+34+99-自动级别-否定-阈值70%裁剪已处理。png

请发布您的输入图像，以便我们可以处理它。我已编辑了我的原始帖子，添加了输入图像并更新了尺寸。对不起，我使用了您的原始尺寸。但是现在你可以改变代码了，你知道怎么做了。太棒了！如何在python中将结果传递给tesseract？对不起，我没有使用tesseract。

import cv2
import numpy as np

# read image as grayscale
img = cv2.imread('stockholm.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# crop image
img = img[99:99+37, 34:34+755]

# threshold image
img_thresh = cv2.threshold(img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# view result
cv2.imshow("threshold", img_thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# save result
cv2.imwrite("stockholm_crop_threshold.png", img_thresh)